Detector de seguimiento de enlaces 5-0 + zipkin

1 seguimiento de enlaces

  • 1 El seguimiento de enlaces puede localizar rápidamente problemas de servicio, el alcance del impacto de la falla, si la dependencia del servicio es razonable y el rendimiento del enlace.
  • 2 Ali no proporciona tecnología de seguimiento de enlaces, aquí se implementa utilizando la solución sleuth + zipkin

2 descripción de detective

2.1 Conceptos básicos

Consta de traceId de identificación de enlace, spanid de identificación de nodo de servicio y anotación de tiempo Anotación

  • traceId: una solicitud, la identificación única de todo el enlace
  • spanId: el identificador único de cada nodo de servicio
  • Notas de tiempo: cs (envío del cliente), sr (recepción del servidor), ss (envío del servidor), cr (recepción del cliente)

Nota: retardo de red de solicitud de sr-cs, tiempo de procesamiento del servicio ss-sr, retardo de red de retorno de cr-ss, tiempo total de solicitud de cr-cs

2.2 Instrucciones de uso

2.2.1 Simplemente introduzca la dependencia de detective en el archivo pom, aquí se introduce en el proyecto principal

    <dependencies>
        <!--链路追踪sleuth监控各节点服务信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2.2.2 Verificación de prueba, iniciar servicio de puerta de enlace y servicio de producto

La solicitud del navegador http://localhost:7000/product-serv/product/1, el contenido del registro de salida de la consola de servicio del producto es

  • [service-product,004b2d759b2a44e9,49d1f0bba0c7d830,false], Representar respectivamente el nombre del servicio, traceId, spanId, ya sea para enviar la información de monitoreo a un tercero

3 instrucciones zipkin

3.1 Conceptos básicos de zipkin

3.1.1 Cuatro componentes básicos

  • El recopilador recopila información y la convierte a formato de extensión para admitir el análisis y la visualización de almacenamiento posteriores
  • almacenamiento de almacenamiento, memoria RAM de soporte predeterminada, mysql, es, etc.
  • restfulApi proporciona acceso externo
  • webui: consulta y analiza visualmente la información de seguimiento de enlaces

3.1.2 composición zipkin

Zipkin consta de un servidor y un cliente, y el paquete jar puede iniciar el servidor.

3.2 Fácil de usar

3.2.1 El archivo pom del proyecto principal introduce la dependencia zipkin

        <!-- 链路追踪zipkin依赖,收集存储显示sleuth信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

3.2.2 Todos los archivos yml del servicio se introducen en la configuración zipkin y sleuth

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
    # nacos不会将zipkin作为一个服务注册发现,只把它作为url对待
    discoveryClientEnabled: false
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # zipkin从sleuth的信息采集率,0-1之间

3.3 persistencia de datos zipkin

3.3.1 Crear base de datos zipkin, importar tabla de inicialización zipkin

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL,
  `id` BIGINT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `parent_id` BIGINT,
  `debug` BIT(1),
  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
  `day` DATE NOT NULL,
  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `call_count` BIGINT
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

3.3.2 Actualización del comando de inicio del servidor

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=root
E_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=root

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