Comprobar en el tema del algoritmo: Ques20201020

 Descripción del problema

P1: Hay una carretera AB en una zona montañosa remota y hay n casas a lo largo de la carretera AB. Las distancias de estas casas a A son d1, d2, ..., dn (d1 <d2 <... <dn). Para proporcionar servicios de telefonía móvil a los usuarios en todas las casas, es necesario instalar algunas estaciones base en esta carretera. Para garantizar la calidad de la comunicación, cada casa debe estar ubicada a 4 km de una estación base determinada. Diseñe un algoritmo para encontrar la ubicación de la estación base y minimizar el número total de estaciones base.

algoritmo

La estrategia codiciosa es tomar la distancia de d1 + 4 desde la primera casa para detectar si la siguiente casa está cubierta, si no, entonces tomar d2 + 4 de la siguiente casa como d2. Si se ha cubierto, omítalo y verifique el siguiente hasta que se complete la verificación.

Código

//Q1:设有一条边远山区的道路AB,沿着道路AB分布着n所房子。这些房子到A的距离分别是d1,d2,…,dn(d1<d2<…<dn)。
//为了给所有房子的用户提供移动电话服务,需要在这条道路上设置一些基站。为了保证通讯质量,每所房子应该位于距离某个
// 基站的4Km范围内。设计一个算法找基站的位置,并且使得基站的总数最少。

// 算法:贪心策略是,从第一个房子开始取d1+4的距离,检测下一个房子有没有被覆盖,若没有,则在下一个房子如d2开始
// 再取d2+4。若已经覆盖,则跳过,检测下一个,直到检测完为止。

//算法复杂度:

// 关键词:贪心

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue> // 使用队列
#include<cstring>
using namespace std;

class Ques20201020
{
public:

	void test(vector<int>& distances) {
		vector<int> result;
		result.push_back(distances[0]+4); // 从第一个房子开始取d1+4的距离
		for (int i = 1; i < distances.size(); i++) {
			if (result[result.size()-1]+4> distances[i]) {
				continue;
			}
			else {
				result.push_back(distances[i]+4);
			}
		}
		// 打印结果
		for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
			cout << " " << result[i];
			cout << endl;
		}

	}

private:
};

//Ques20201020
int main() {
	Ques20201020 ques = Ques20201020();
	vector<int> s = { 2,7,8,12,15 };
	ques.test(s);
	return 0;
}

probar

 

resultado de ejecución

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Origin blog.csdn.net/Toky_min/article/details/109184291
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