DockerFile crea Python y especifica la ruta para ejecutar

Compilar a través de Dockerfile

Crear Dockerfile

Primero, cree un directorio python para almacenar cosas relacionadas más tarde.

runoob@runoob:~$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp

El directorio myapp se asignará al directorio de la aplicación configurado por el contenedor de Python.

Ingrese al directorio de Python creado y cree un Dockerfile.

FROM buildpack-deps:jessie

# remove several traces of debian python
RUN apt-get purge -y python.*

# http://bugs.python.org/issue19846
# > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK.
ENV LANG C.UTF-8

# gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <[email protected]>" imported
ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D

ENV PYTHON_VERSION 3.5.1

# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2

RUN set -ex \
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \
        && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \
        && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \
        && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \
        && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \
        && mkdir -p /usr/src/python \
        && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
        && rm python.tar.xz \
        \
        && cd /usr/src/python \
        && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
        && make -j$(nproc) \
        && make install \
        && ldconfig \
        && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
        && find /usr/local -depth \
                \( \
                    \( -type d -a -name test -o -name tests \) \
                    -o \
                    \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \
                \) -exec rm -rf '{}' + \
        && rm -rf /usr/src/python ~/.cache

# make some useful symlinks that are expected to exist
RUN cd /usr/local/bin \
        && ln -s easy_install-3.5 easy_install \
        && ln -s idle3 idle \
        && ln -s pydoc3 pydoc \
        && ln -s python3 python \
        && ln -s python3-config python-config

CMD ["python3"]

Cree una imagen desde Dockerfile y reemplácela con su propio nombre:

runoob@runoob:~/python$ docker build -t python:3.5 .

Una vez completada la creación, podemos encontrar el espejo recién creado en la lista de espejos locales:

runoob@runoob:~/python$ docker images python:3.5 
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python              3.5              045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

Usar espejo de Python

Cree un archivo helloworld.py en el directorio ~ / python / myapp, el código es el siguiente:

#!/usr/bin/python

print("Hello, World!");

Ejecuta el contenedor

runoob@runoob:~/python$ docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

Descripción del comando:

-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp: 将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp。

-w /usr/src/myapp: 指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录。

python helloworld.py: 使用容器的 python 命令来执行工作目录中的 helloworld.py 文件。

Resultado de salida:

Hello, World!