Utilice TensorFlow en jupyter paraInstale ipython y jupyter después de activar TensorFlow
Para la instalación de Tensorflow, consulte el método de configuración de tensorflow en win10 + python3.6 + tensorflow-cpu + keras + Pycharm entorno publicado anteriormente
(tensorflow) C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.11 [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>>quit()
(tensorflow) C:\Users\Administrator>
Después de instalar y probar keras, use quit () para salir de la edición del código Python. En el entorno de tensorflow, ingrese el siguiente comando:
conda instalar ipython
(tensorflow) C:\Users\Administrator>conda install ipython
conda instalar jupyter
(tensorflow) C:\Users\Administrator>conda install jupyter
ipython kernelspec install-self: el usuario
necesita atención aquíHay dos frente al usuario:
(tensorflow) C:\Users\Administrator>ipython kernelspec install-self --user
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3
Abra el cuaderno Jupyter y ejecute
import tensorflow as tf
import keras
¡Sin error, significa éxito!
Consulte el
uso de anaconda para instalar tensorflow y úselo en Jupyter Notebook