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1, primero hable sobre ideas y realización
- Espero que este software pueda registrar la mayoría de mis acciones en un día, incluyendo el tipo, eventos específicos y duración de las acciones, y hacer el análisis definitivo. Al hacer las cosas, es equivalente a un pequeño mayordomo que ha estado registrando y analizando sus acciones. Un efecto de visión interna.
- Dibuje un gráfico de barras para describir en detalle los eventos de acción y la hora de un día.
- Dibuje un gráfico circular para clasificar el tiempo y analizar las cosas que hace en un día
- Divida las principales categorías de lo que hace en un día en subcategorías y enumere las proporciones de tiempo de las subcategorías en cada categoría.
- Enumere la tendencia de evolución de todos los días
- Enumere las tendencias evolutivas de las subcategorías en las categorías principales.
Simplemente haga un análisis detallado del día, y luego es conveniente que resuma sus acciones y planifique su propia vida.
2. Hablar de principios técnicos
De hecho, la tecnología necesaria es
1, una base de datos, que registra los eventos actuales y la hora actual en cualquier momento. Cuando llega un nuevo evento, calcule cuánto tiempo se ha ejecutado el evento, junto con la hora de inicio, la hora de finalización y la información específica de la hora actual que se incluirá en la base de datos.
Hay dos diseños de base de datos, uno registra la correspondencia entre cada categoría y subcategoría, y el otro registra Ocurrencia de
evento Atributos de evento de registro Evento de 
registro
2. El dibujo de Python
es en realidad un gráfico de columnas, un gráfico de líneas, la operación de datos específicos no es más que suma, resta, multiplicación y división. Analiza como quieras
3. Introducción del software
Como puede ver, este software puede realizar reconocimiento de voz, generación de voz, reconocimiento de escritura a mano, grabación de escritura a mano, grabación de acción, análisis gráfico de datos de acción.
He subido el proyecto, la dirección es: https://download.csdn.net/download/lidashent/12555041
no incluye la base de datos, y la cuenta que uso en ella, créela tú mismo. También hay una base de datos utilizada como se muestra a continuación
4. Ofreciendo parte del código fuente
#将毫秒转化为时分秒结构
def make_senconds_hour(a):
hour=60*60
minute=60
save_hour=0
save_min=0
dic_time=""
if a>hour:
save_hour=int(a/hour)
a=a-save_hour*hour
dic_time+=str(save_hour)+"时"
if a>minute:
save_min=int(a/minute)
a=a-save_min*minute
dic_time+=str(save_min)+"分"
if (save_hour==0 and save_min==0) or a is not 0:
dic_time+=str(a)+"秒"
print(dic_time)
return dic_time
#画出详细的一天时间结构图
def draw_time_fourD():
"""条形图bar"""
nowTime_str = ex.lineEdit_time_2.text()
key_word='%'+nowTime_str+'%'
print(key_word)
sql_get_x_start="select events_start,events_use_time,events_sort,events_real from moment_record_events where events_start like '%s' order by events_start asc"%(key_word)
cur1.execute(sql_get_x_start)
all_x=cur1.fetchall()
x=[]
y=[]
flag_info=[]
all_time=0
for i in all_x:
x.append(i[0][11:-3])
y.append(i[1])
all_time+=i[1]
flag_info.append(i[3]+"\n"+make_senconds_hour(i[1]))
print(flag_info)
list_len=len(x)
plt.title("日详细分析:"+ nowTime_str+"共:"+make_senconds_hour(all_time))
plt.bar(range(list_len), y, color='lightsteelblue')
plt.plot(range(list_len), y, marker='o', color='coral',label='DAY') # coral
plt.xticks(range(list_len), x)
plt.xlabel('时间24h制')
plt.ylabel("花费时间(单位：毫秒)")
plt.legend()
for a, b,c in zip(range(list_len), y,flag_info):
plt.text(a, b,c, ha='center', va='bottom', fontsize=8)
plt.show()
#获得大分类的一天的各个项的时间分析数据
def get_day_big_sort_info(key_word):
event_sorts = get_data_event_sort()
time_name = []
time_sum = []
all_time = 0
for i in event_sorts:
temp_sum = get_sum_time(1, i, 1,key_word)
all_time += temp_sum
time_sum.append(temp_sum)
time_name.append(i + ":" + make_senconds_hour(temp_sum))
return time_sum,time_name,all_time,event_sorts
#获得小分类的一天的各个时间分析数据
def get_area_small_real_info(area_word,key_word):
sql_select_reals = "select basic_two from file_basic_property where basic_one='%s'and flag_property='moments_event'" % (
area_word)
cur1.execute(sql_select_reals)
row = cur1.fetchall()
time_name = []
time_sum = []
all_time = 0
real_list=[]
if row:
for i in row:
temp_sum = get_sum_time(2,area_word, i[0], key_word)
all_time += temp_sum
time_sum.append(temp_sum)
time_name.append(i[0] + "\n" + make_senconds_hour(temp_sum))
real_list.append(i[0])
return time_sum, time_name, all_time,real_list
else:
return [0],["none"],0,["none"]
#根据分类信息得到时间数据
def get_sum_time(i, j,k,key_word):
if i == 1:
time_sql = "select events_use_time from moment_record_events where events_sort='%s' and events_start like '%s' " % (
j, key_word)
elif i==2:
time_sql = "select events_use_time from moment_record_events where events_sort='%s' and events_real='%s' and events_start like '%s' " % (
j,k, key_word)
else:
time_sql = "select events_use_time from moment_record_events where events_sort='%s' and events_real='%s' and events_start like '%s'" % (
i, j, key_word)
cur1.execute(time_sql)
row = cur1.fetchall()
time_sum = 0
for i in row:
time_sum += i[0]
return time_sum
#画饼状图的函数，导入数据就成
def draw_cookie_time(a):
nowTime_str = ex.lineEdit_time_2.text()
# datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 现在
if nowTime_str:
key_word = '%' + nowTime_str + '%'
else:
nowTime_str="全局"
key_word = "%%"
if a=="day_time":
time_sum, time_name,all_time,_=get_day_big_sort_info(key_word)
title_flag="日行动分析:"+nowTime_str+"共:"+make_senconds_hour(all_time)
if a=="day_area_time":
area_word = ex.comboBox_esort.currentText()
time_sum, time_name, all_time,_=get_area_small_real_info(area_word,key_word)
title_flag =area_word+ "区域行动分析:" + nowTime_str+"共:"+make_senconds_hour(all_time)
len_list=len(time_name)
plt.title(title_flag)
labels = tuple(time_name)
sizes = tuple(time_sum)
temp_colors=['bisque', 'lightgreen', 'darkorange','forestgreen','burlywood','limegreen','antiquewhite','darkgreen'\
,'lightseagreen', 'medlumpurple', 'mediumturquoise', 'blueviolet', 'azure', 'indigo', 'lightcyan', 'darkorchid', \
'darkviolet', 'mediumorchid', 'thistle', 'teal', 'plum', 'darkcyan', 'violet', 'purple', 'cyan', 'darkmagenta', \
'm', 'darkturquoise', 'fuchsia', 'cadetblue', 'magenta', 'powderblue', 'orchid', 'lightblue', 'mediumvioletred',\
'deepskyblue', 'deeppink']
colors =temp_colors[0:len_list]
explode = []
for i in range(len_list):
explode.append(0.015)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels,
colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=50)
plt.axis('equal')
plt.show()
def draw_one_day_cookie():
draw_cookie_time("day_time")
def draw_area_time():
draw_cookie_time("day_area_time")
#画折线图的函数
def draw_basic_line_chart(a):
sql_get_day_name = "select events_start from moment_record_events"
cur1.execute(sql_get_day_name)
row = cur1.fetchall()
day_info = []
temp_day = ""
for i in row:
row_day = i[0][0:10]
if row_day == temp_day:
pass
else:
print(row_day is not temp_day)
print(row_day + "比较" + temp_day)
day_info.append(row_day)
temp_day = row_day
# print(temp_day)
print("得到天数时间序列：", day_info)
# 获得天数的大项数据列,人总是有生有死，谁能无愧于心呢?
time_list = []
label_list = []
day_x = []
data_len = len(day_info)
if a=="all_tender":
for i in day_info:
time_sum, time_name, all_time,event_sorts = get_day_big_sort_info('%'+i+'%')
print(time_sum,time_sum,all_time)
for a,b in zip(time_sum,time_name):
time_list.append(a)
label_list.append(b)
day_x.append(i)
title_flag="全局信息演化趋势"
if a=="area_tender":
area_word = ex.comboBox_esort.currentText()
for i in day_info:
time_sum, time_name, all_time, event_sorts = get_area_small_real_info(area_word,'%' + i + '%')
print(time_sum, time_sum, all_time)
for a, b in zip(time_sum, time_name):
time_list.append(a)
label_list.append(b)
day_x.append(i)
title_flag = "分区信息演化趋势"
plt.title(title_flag)
x_axis_data = day_x
y_axis_data =time_list
row_num=len(event_sorts)
all_len=row_num*data_len
print("得到所有的时间列为",time_list,"总长度为",all_len)
print("标签为:",label_list)
temp_colors = ['red', 'green', 'blue', 'forestgreen', 'burlywood', 'limegreen', 'antiquewhite',
'darkgreen' \
, 'lightseagreen', 'medlumpurple', 'mediumturquoise', 'blueviolet', 'azure', 'indigo', 'lightcyan',
'darkorchid', \
'darkviolet', 'mediumorchid', 'thistle', 'teal', 'plum', 'darkcyan', 'violet', 'purple', 'cyan',
'darkmagenta', \
'm', 'darkturquoise', 'fuchsia', 'cadetblue', 'magenta', 'powderblue', 'orchid', 'lightblue',
'mediumvioletred', \
'deepskyblue', 'deeppink']
# plot中参数的含义分别是横轴值，纵轴值，颜色，透明度和标签
for i in range(row_num):
temp_data = []
for j in range(i,all_len,row_num):
# print(j)
temp_data.append(time_list[j])
plt.plot(x_axis_data, temp_data, 'ro-', color=temp_colors[i], alpha=0.8, label=event_sorts[i])
for x, y in zip(x_axis_data, temp_data):
plt.text(x, y, make_senconds_hour(y), ha='center', va='bottom', fontsize=8)
# 显示标签，如果不加这句，即使加了label='一些数字'的参数，最终还是不会显示标签
plt.legend(loc="upper right")
plt.xlabel('日时间序列')
plt.ylabel('时间(单位:毫秒)')
plt.show()
def all_time_tender():
draw_basic_line_chart("all_tender")
def area_time_tender():
draw_basic_line_chart("area_tender")