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Grupo de conexiones c3p0
Los recursos de la base de datos de la aplicación vinculan el tiempo y el esfuerzo, primero aplique algunos, con un tiempo de necesidad, no se cierre cuando no esté de guardia
quién proporciona controladores de base de datos que logran
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Concepto: De hecho, es un contenedor (colección), un contenedor para almacenar conexiones de bases de datos.
Una vez que se inicializa el sistema, se crea el contenedor y se solicitan algunos objetos de conexión en el contenedor. Cuando un usuario accede a la base de datos, el objeto de conexión se obtiene del contenedor. Después de que el usuario accede a la base de datos, el objeto de conexión se devuelve al contenedor.-
beneficio:
- ahorrar recursos
- El acceso de los usuarios es eficiente
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lograr:
-
Interfaz estándar: paquete DataSource javax.sql
- método:
- Obtener conexión: getConnection ()
- Devuelve la conexión: Connection.close (). Si el objeto de conexión Connection se obtiene del grupo de conexiones, se llama al método Connection.close () y la conexión ya no se cerrará. Pero devuelve la conexión
- método:
-
Generalmente no lo implementamos, los proveedores de bases de datos lo hacen
- C3P0: tecnología de grupo de conexiones de base de datos
- Druid: tecnología de implementación de grupo de conexiones de base de datos, proporcionada por Alibaba, con una eficiencia extremadamente alta
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C3P0: tecnología de grupo de conexiones de base de datos
- paso:
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Importe el paquete jar (dos) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar,
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paquete jar del controlador mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
- No olvide importar el paquete jar del controlador de la base de datos
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Defina el archivo de configuración:
- Nombre: c3p0.properties o c3p0-config.xml
- Ruta: coloque el archivo directamente en el directorio src.
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Crear un objeto principal de grupo de conexiones de base de datos de objetos ComboPooledDataSource
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Obtener conexión: getConnection
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- Código:
- paso:
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//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
Archivo de configuración
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/events_more</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">rootli</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!--初始化链接数量,用完后再申请同样的-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大的申请数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--超时等待,否则错误返回-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
lograr:
```java
package learn_c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class test_c3p0 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
for (int i=0;i<11;i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+"."+conn);
if(i==5){
conn.close();
// 这里是归还,不是关闭.链接会重用.但是归还的只有第五个
}
}
/*
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* 超过最大连接池报错,解决方法是释放之前的链接。
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* */
}
}
## Duid
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
1. 步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
* 代码:
```java
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();` //3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();`
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Definir la clase de herramienta
1. Definir una clase JDBCUtils
2. Proporcionar un bloque de código estático para cargar el archivo de configuración e inicializar el objeto del grupo de conexiones
3. Proporcionar el método
1. Obtener el método de conexión: Obtener la conexión a través del grupo de conexiones de la base de datos
2. Liberar el recurso
3. Obtener el método del grupo de conexiones* 代码:
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}`public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}`
Primavera JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 将原始的增删改查封装一下易于使用。如同前面优化建立数据库链接一样
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Pasos:
1. Importe el paquete jar.
2. Cree un objeto JdbcTemplate. Depende de la fuente de datos DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate (ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作 * update():执行DML语句。增、删、改语句 * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合 * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1 * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合 * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中 * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象 * query的参数:RowMapper * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装 * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class) * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象 * 一般用于聚合函数的查询
package learn_jdbc_template;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class test_jdbc_template {
/*
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* 使用的是spring框架 ,jdbcTemplate对象
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* */
/*
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* 用完之后自动归还,不必手动操作。只关心如何定义sql执行语句
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* */
JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(jdbcutils.getDataSource());
@Test
/*
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* 如果是小写,不会出现添加到jUIT4,java对于大写小写极其敏感,对于一些类名如果小写不会显示,大写则会
* 这里时常会用于单元测试情况,添加注释后可以将函数独立运行,不再依赖主方法
* Junit单元测试,绿色成功,红色失败
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* */
public void test_select0() {
String sql = "select * from dept where name=?";
/*
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* 在这里更新没有问题,查询出错
* Exception in thread "main" org.springframework.dao.EmptyResultDataAccessException: Incorrect result size: expected 1, actual 0
*sql语句错了
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* */
Map<String, Object> map = jt.queryForMap(sql, "789");
System.out.println(map);
}
@Test
public void print_test(){
System.out.println("被执行.");
}
@Test
public void test_select1(){
String sql="select * from dept";
List<Map<String,Object>> list=jt.queryForList(sql);
System.out.println(list);
}
@Test
public void test_select2(){
String sql="select * from dept";
// 这是自己写实现类,查询所有,实现RowMapper内部函数,但使用Spring本来就是为了简化
// 这里使用新的方法
/* List<Dept> list=jt.query(sql, new RowMapper<Dept>() {
@Override
public Dept mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
Dept de=new Dept();
int id=rs.getInt(1);
String name=rs.getString(2);
de.setId(id);
de.setName(name);
return de;
}
});
*/
List<Dept> list =jt.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Dept>(Dept.class));
System.out.println(list);
/*
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* 如果内部数值有空的呢?就会报错无法转换。
* 可以将数值Dept改为基本数据类型,可以接受NULL
* Integer ;
* Double;
* -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
* */
}
@Test
public void test_select4(){
String sql="SELECT count(*) FROM dept ";
Long list=jt.queryForObject(sql,Long.class);
System.out.println(list);
}
}