El tema es de LeetCode

49. Agrupación de palabras de letras extranjeras

Se puede acceder a otras soluciones o código fuente: tongji4m3

descripción

Dada una serie de cadenas, combine la letra dislexia. Las palabras alifáticas se refieren a cadenas con las mismas letras pero con diferentes disposiciones.

Ejemplo:

输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:
[
  ["ate","eat","tea"],
  ["nat","tan"],
  ["bat"]
]

Descripción:

Todas las entradas están en minúsculas.
No se considera el orden en el que se emiten las respuestas.

Ideas

Utilice un mapa para almacenar el índice y el grupo correspondiente del índice. El índice es un identificador único calculado a partir del disforismo de letras. De esta manera, recorra la matriz strs y coloque cadenas con el mismo índice en el mismo grupo.

En cuanto al cálculo del índice, cada letra se puede vincular a un número primo. Para una cadena, multiplique los números primos de cada letra contenida, y la suma es el índice

La segunda forma de escritura es similar a la anterior: el mapa almacena cadenas lexicográficas y grupos correspondientes. Convierta la cadena en una cadena lexicográfica cada vez que pase por el bucle y luego juzgue

detalle

El mapa almacena directamente el índice utilizado para la agrupación de zonas y el grupo Lista se puede utilizar para ahorrar memoria.

Código

//生成素数
private List<Integer> prime()
{
    
    
    int N = 26;
    List<Integer> result = new LinkedList<>();

    for (int i = 2; i < 1000; i++)
    {
    
    
        int j;
        for (j = i - 1; j > 1; j--)
        {
    
    
            if (i % j == 0) break;
        }
        if(j==1) result.add(i);
        if(result.size()==N) break;
    }
    return result;
}

//素数可以提前生成好
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs)
{
    
    
    Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();
    //List<Integer> prime = prime();
    //预先准备好
    int[] prime = {
    
    2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101};
    for (String string : strs)
    {
    
    
        int index = 1;
        for (char ch : string.toCharArray())
        {
    
    
            //                index*=prime.get(ch - 'a');
            index*=prime[ch-'a'];
        }
        if(!map.containsKey(index)) map.put(index, new LinkedList<>());
        map.get(index).add(string);
    }
    return new LinkedList<>(map.values());
}

//第二种思路
//map存储字典序字符串和对应的组。每次循环都把字符串转为字典序字符串，再判断
public List<List<String>> groupAnagrams1(String[] strs)
{
    
    
    Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < strs.length; i++)
    {
    
    
        //map中只存储字典序字符串
        char[] chars = strs[i].toCharArray();
        Arrays.sort(chars);
        String string = String.valueOf(chars);
        //第一次放入某类型的字母异位词
        if (!map.containsKey(string)) map.put(string, new LinkedList<>());

        map.get(string).add(strs[i]);
    }
    return new LinkedList<>(map.values());
}

Análisis de complejidad

complejidad del tiempo

El primer método: $O (N K)$ N es la longitud de la matriz y K es la longitud máxima de la cadena. El bucle exterior necesita atravesar la matriz de cadenas una vez, y el interior necesita calcular el índice de cada cadena.

El segundo método: $\ log K)$ N es la longitud de la matriz y K es la longitud máxima de la cadena. El bucle exterior necesita atravesar la matriz de cadenas una vez. Cada cadena debe ordenarse internamente

Complejidad espacial

$O (N K)$ Almacenado en los valores del Mapa requiere un total de espacio NK

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