Necesidad GNN

El gráfico hace más que proporcionar un marco teórico elegante. Proporcionan una base matemática sobre la cual podemos analizar, comprender y estudiar sistemas complejos en el mundo real. En los últimos 25 años, el número y la calidad de los datos de estructura gráfica disponibles para los investigadores ha aumentado significativamente. Con la aparición de plataformas de redes sociales a gran escala, una gran cantidad de actividades científicas han modelado cuerpos interactivos, redes tróficas, bases de datos de estructuras de gráficos moleculares y la aparición de miles de millones de dispositivos conectados a la red, datos gráficos significativos para que los investigadores los analicen. El desafío es desbloquear el potencial de estos datos.
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