¿Cuáles son las ventajas de Python?
En la era del big data, cada vez más personas están comenzando a aplicar Python al campo del análisis de datos, porque Pyhton tiene sus ventajas únicas en el funcionamiento de tablas y visualización de datos, que se reflejan principalmente en los siguientes tres aspectos;
Uno es empezar rápidamente
Python es demasiado amigable para los principiantes, incluso si aprendes a programar durante unos días, leer el código de Python puede ser tan sencillo como leer un artículo;
En segundo lugar, la biblioteca de herramientas es muy rica
Tomemos el análisis de datos como ejemplo. Tomemos como ejemplo la biblioteca básica imprescindible de visualización de Python matplotlib. Su galería oficial solo tiene 26 categorías y 527 estilos. Tanto la cantidad como la calidad pueden aplastar la mayor parte del mismo software funcional en el mercado.
El tercero es para facilitar el procesamiento de datos
Puede usar el rastreador de Python para obtener datos, también puede usar padans, la biblioteca numpy para procesar datos, lo cual es conveniente y rápido.
¿Qué tiene que aprender Python para ponerlo en práctica?
Las aplicaciones de Python se pueden subdividir en más de una docena de direcciones y cientos de diferentes tipos de trabajo.
Cuando un edificio de gran altura se eleva sobre el suelo, siempre que el trabajo sea bueno, primero debe ser bueno. Un conocimiento firme de la aplicación de Python debe tener las siguientes habilidades:
Una base de programación de Python
Python es ante todo un lenguaje de programación, y es muy necesario dominar la programación básica de Python. También es una práctica de aplicación específica
Análisis de dos datos
El análisis de datos generalmente incluye los siguientes pasos
1. Hacer preguntas: los indicadores que queremos conocer (consumo medio, distribución por edades de los clientes, tendencia de facturación, etc.)
2. Importe datos: importe la fuente de datos original a Jupyter Notebook (rastreador web, lectura de datos, etc.)
3. Limpieza de datos: la limpieza de datos se refiere a descubrir y corregir errores identificables en archivos de datos (verificar la consistencia de los datos, manejar valores no válidos y faltantes, etc.)
4. Construcción de modelos (la construcción de modelos avanzados utilizará algoritmos de aprendizaje automático)
5. Visualización de datos-biblioteca matplotib, etc.
Tres proyectos de combate real
La práctica es el único criterio para probar la verdad. Después de aprender Python, los amigos que han dominado cierta base de Python esperan probar sus resultados de aprendizaje a través de proyectos reales y ejercitar y mejorar sus habilidades de programación.
Al participar en el combate del proyecto real, puede mejorar significativamente su capacidad de programación
Cuatro reptiles
Hablando de Python, es inevitable hablar de rastreadores, y los rastreadores primero deben comprender sus principios.
El principio del rastreador:
1. Inicie una solicitud: envíe una solicitud (una solicitud) al sitio de destino a través del protocolo HTTP y luego espere a que el servidor del sitio de destino responda.
2. Obtenga el contenido de la respuesta: si el servidor puede responder normalmente, obtendrá una respuesta. El contenido de Response es el contenido de la página que se va a obtener. El contenido correspondiente puede incluir HTML, cadena Json, datos binarios (como imágenes y videos), etc.
3. Analizar el contenido: El contenido obtenido puede ser HTML, que se puede analizar con expresiones regulares o bibliotecas de análisis de páginas web; puede ser Json, que se puede convertir directamente al análisis de objetos Json; pueden ser datos binarios, que se pueden guardar o procesar.
4. Guarde los datos: una vez finalizado el análisis de datos, se guardarán. Se puede guardar como documento de texto o en una base de datos.
Cómo aprender Python
Puede encontrar una gran cantidad de materiales de aprendizaje de Python si solo busca en Internet. Gratis, barato, se puede decir que lo tiene todo. El autor no está aquí para decir que estos materiales sean indeseables, pero para los principiantes y principiantes de Python, estos materiales están básicamente mezclados y es difícil extraer la esencia y descartar la escoria.
Hay tres puntos centrales clave:
Primero: el interés es el mejor maestro.
Debido al interés, tienes suficiente energía y tiempo para aprender Python y finalmente aplicarlo a la práctica y la vida laboral.
Segundo: la forma en que aprendes.
La aceptación de todos los nuevos conocimientos es diferente. Algunas personas están acostumbradas a leer el aprendizaje de texto, por lo que los materiales PDF, los libros electrónicos y los libros físicos serán sus herramientas para aprender y mejorar. Algunas personas son más receptivas al audio y al video, por lo que enseñar videos y videos materiales mejorará enormemente su aprendizaje. Si está interesado en Python, puede agregar mi WeChat: abb436574 y recibir un conjunto de materiales de aprendizaje y cursos de video gratis ~
Tercero: persevera más y piensa más.
La razón para juntar esto es por el orden. Mucha gente quiere aprender Python para facilitar su oficina, y es fácil caer en el círculo vicioso de pescar durante tres días y secar la red durante dos días. Es más, me duele cuando veo el código. Como dice el refrán, es una montaña de Jiuren, que se queda corta.
Piensa más. Aprender sin pensar no significa nada, pensar sin aprender no significa nada. La forma más conveniente de progresar es observar y aprender mientras piensa mientras lo hace.