[Disponible en medida real] Python + instalación local de mysql

Probé python + mssql antes, y mysql también se prueba por cierto:

1. Configure el entorno, porque no hay un servidor mysql listo para alquilar, cree temporalmente un sitio web oficial para descargar mysql-installer-community-8.0.21.0.msi 400M +
2. Instalación completa sin cerebro, preste atención al puerto, el valor predeterminado es 3306
3. Después de la instalación, mysql tiene un atajo de línea de comando
4. Pruebe la conexión después de ingresar

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| world              |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

Puedes ver que hay muestras de sakila en stock

Mirada simple

mysql> use sakila
Database changed
mysql> select count(*) from actor;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|      200 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

Como resultado, la lista de reparto tiene un total de 200 registros.

Bueno, comience a probar la conexión de Python: se requiere CMD para instalar pymysql

pip install pymysql

import pymysql
import pymysql.cursors
# Connect to the database     # 如果不加这个，打印出来的result为元组，  加上这个 打印的result 结果为列表里面包含字典。
 
connection = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql', 
db='sakila', charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
 
cursor = connection.cursor()
print(cursor)
 
sql = 'SELECT * FROM actor where actor_id <= 20'   # 200 个演员总选取编号前20
 
cursor.execute(sql) 
 
for row in cursor:
    print(row) 

connection.commit()  # 连接提交事务
cursor.close()  # 关闭游标连接
connection.close();  # 关闭连接，释放内存

Resultó ser así

Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> 
===== RESTART: Z:\DataOnNAS_0901\5 Python\python pymysql\create table.py =====
<pymysql.cursors.DictCursor object at 0x00000288AABC22B0>
{
    
    'actor_id': 1, 'first_name': 'PENELOPE', 'last_name': 'GUINESS', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 2, 'first_name': 'NICK', 'last_name': 'WAHLBERG', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 3, 'first_name': 'ED', 'last_name': 'CHASE', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 4, 'first_name': 'JENNIFER', 'last_name': 'DAVIS', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 5, 'first_name': 'JOHNNY', 'last_name': 'LOLLOBRIGIDA', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 6, 'first_name': 'BETTE', 'last_name': 'NICHOLSON', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 7, 'first_name': 'GRACE', 'last_name': 'MOSTEL', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 8, 'first_name': 'MATTHEW', 'last_name': 'JOHANSSON', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 9, 'first_name': 'JOE', 'last_name': 'SWANK', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 10, 'first_name': 'CHRISTIAN', 'last_name': 'GABLE', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 11, 'first_name': 'ZERO', 'last_name': 'CAGE', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 12, 'first_name': 'KARL', 'last_name': 'BERRY', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 13, 'first_name': 'UMA', 'last_name': 'WOOD', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 14, 'first_name': 'VIVIEN', 'last_name': 'BERGEN', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 15, 'first_name': 'CUBA', 'last_name': 'OLIVIER', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 16, 'first_name': 'FRED', 'last_name': 'COSTNER', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 17, 'first_name': 'HELEN', 'last_name': 'VOIGHT', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 18, 'first_name': 'DAN', 'last_name': 'TORN', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 19, 'first_name': 'BOB', 'last_name': 'FAWCETT', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
{
    
    'actor_id': 20, 'first_name': 'LUCILLE', 'last_name': 'TRACY', 'last_update': datetime.datetime(2006, 2, 15, 4, 34, 33)}
>>>