3. Selección de modelo clásico
1 、 Lenet
conv_2d-> relu-> maxpool2d-> conv_2d-> relu-> maxpool2d-> linear-> relu-> linear-> relu-> linear
(Solo para ilustrar la estructura del modelo, sin sentido, la misma a continuación)
2 、 Alexnet
características-> classfier
características: conv_2d-> relu-> maxpool2d-> conv2d-> relu-> maxpool2d-> conv2d-> relu-> conv2d-> relu-> conv2d-> relu-> maxpool2d
clasificador: lineal-> relu-> lineal-> relu-> lineal
3 、 NIN
conv2d-> rel-> conv2d-> relu-> conv2d-> re-read
Estos tres tipos de modelos se almacenan por adelantado como secuenciales y se pueden llamar directamente, a saber
El nombre en la función correspondiente se fija a Lenet / Alexnet / NIN, y el atributo se escribe previamente de acuerdo con la estructura correspondiente
Cuatro, interfaz de modelo de red
1. La clase NetworkList
(1) Obtenga el modelo almacenado
| Campo | Contenido |
|---|---|
| tipo de solicitud http | OBTENER |
| url | [ip] / api / NeuralNetwork / network / |
| estado （éxito） | 200 |
| estado （falla） | 400 |
Ejemplo de valor de retorno
[
{
"id": 100,
"creator": -1,
"feature": {模型结构},
"time": "2019-04-18T07:35:43.036087Z"
},
{
"id": 101,
"creator": -1,
"feature": {模型结构},
"time": "2019-04-18T07:35:48.066113Z"
}
]
(2) Guardar el modelo
| Campo | Contenido |
|---|---|
| tipo de solicitud http | ENVIAR |
| url | [ip] / api / NeuralNetwork / network / |
| estado （éxito） | 201 |
| estado （falla） | 400 |
campo de datos
{
"creator":[用户令牌,未登录默认为-1],
"feature":[模型结构]
}
2 、 NetworkDetail 类
Esta clase se utiliza para realizar algunas operaciones detalladas en el modelo de red almacenado de fondo.
(1) Adquirir el modelo basado en la identificación
| Campo | Contenido |
|---|---|
| tipo de solicitud http | OBTENER |
| url | [ip] / api / NeuralNetwork / network / [id] / |
| estado （éxito） | 200 |
| estado （falla） | 400 |
Ejemplo de valor de retorno
{
"id": 101,
"creator": -1,
"feature":[模型结构],
"time": "2019-04-18T07:35:48.066113Z"
}
(2) Modificar el modelo según la identificación
| Campo | Contenido |
|---|---|
| tipo de solicitud http | PONER |
| url | [ip] / api / NeuralNetwork / network / [id] / |
| estado （éxito） | 200 |
| estado （falla） | 400 |
campo de datos
{
"creator":[用户令牌,未登录默认为-1],
"feature":[模型结构]
}
(3) Eliminar el modelo basado en la identificación
| Campo | Contenido |
|---|---|
| tipo de solicitud http | ELIMINAR |
| url | [ip] / api / NeuralNetwork / network / [id] / |
| estado （éxito） | 200 |
| estado （falla） | 400 |
3. Interfaz de generación de código
| Campo | Contenido |
|---|---|
| tipo de solicitud http | ENVIAR |
| url | [ip] / api / NeuralNetwork / getcode / |
| estado （éxito） | 200 |
| estado （falla） | 400 |
campo de datos
{
"creator":[用户令牌,未登录默认为-1],
"feature":[模型结构],
"data":[static变量]
}
Valor de retorno
{
"Main":[Main模块代码],
"Model":[Model模块代码],
"Ops":[Ops模块代码]
}