La primera edición del Manual de Learning Analytics FIRST EDITION se publicó en 2017 y se puede descargar de forma gratuita. https://solaresearch.org/hla-17/
Parte 1 Conceptos básicos
Capítulo 1 Teoría y análisis del aprendizaje 17-22
Simon Knight y Simon Buckingham Shum
Capítulo 2 Análisis del aprendizaje y métodos de cálculo de la construcción del conocimiento 23-33
Urlich Hoppe
Capítulo 3 Métodos de medición y su aplicación en el análisis del aprendizaje 34-48
Yoav Bergner
Capítulo 4 Análisis moral y de aprendizaje: grabar o no grabar 49-57
Paul Prinsloo y Sharon Slade
Parte 2 Técnicas y métodos
Capítulo 5 Modelado predictivo de la enseñanza 61-68
Christopher Brooks y Craig Thompson
Capítulo 6 Más allá de una mejor predicción de datos Creación de modelos
interpretables de datos educativos 69-76 Ren Liu y Kenneth Koedinger
Capítulo 7 Análisis de contenido: definiciones, alcance y descripción general de la investigación publicada 77-92
Vitomir Kovanović, Srećko Joksimović , Dragan Gašević, Marek Hatala y George Siemens
Capítulo 8 Procesamiento del lenguaje natural y análisis del aprendizaje 93-104
Danielle McNamara, Laura Allen, Scott Crossley, Mihai Dascalu y Cecile Perret
Capítulo 9 Análisis del discurso 105-114
Carolyn Rosé
Capítulo 10 Análisis del aprendizaje emocional 115-127
Sidney D'Mello
Capítulo 11 Análisis de aprendizaje multimodal 129-141
Xavier Ochoa
Capítulo 12 Panel de análisis de aprendizaje 143-150
Joris Klerkx Katrien Verbert y Erik Duval
Capítulo 13 Diseño de implementación de análisis de aprendizaje 151-160
Alyssa Wise y Jovita Vytasek
Parte 3 El
Capítulo 14 de la Aplicación utiliza análisis de aprendizaje y técnicas educativas de minería de datos para proporcionar comentarios basados en datos a los estudiantes 163-174
Abelardo Pardo, Oleksandra Poquet, Roberto Martínez-Maldonado y Shane Dawson
Capítulo 15 Análisis de redes cognitivas: análisis de aprendizaje basado en la teoría 175-187
David Williamson Shaffer y Andrew Ruis
Capítulo 16 Análisis multinivel de actividades y participantes en un entorno de aprendizaje heterogéneo en red 189-197
Daniel Suthers
Capítulo 17 Minería de datos para escritura formativa a gran escala 199-210
Peter Foltz y Mark Rosenstein
Capítulo 18 Cursos en línea abiertos a gran escala de varios datos grandes y experimentos de campo aleatorios 211-222
El
Capítulo 19 de Rene Kizilcec utiliza datos granulares de acción a gran escala para predecir el comportamiento de los estudiantes 223-233
Steven Tang, Joshua Peterson y Zachary Pardos
Capítulo 20 Sistema de recomendación para datos de análisis de aprendizaje aplicado: Tutoriales 234-240
Soude Fazeli, Hendrik Drachsler y Peter Sloep
Capítulo 21 Análisis de aprendizaje autoajustable de aprendizaje 241-249
Philip Winne
Capítulo 22 Análisis de video de aprendizaje 251-2 267
Negin Mirriahi y Lorenzo Vigentini
Capítulo 23 Estudio y trabajo: análisis de aprendizaje profesional 269-277
Allison Littlejohn
