Programación de aprendizaje profundo TensorFlow 2.0 desde la entrada hasta la práctica

• Capítulo 1: Introducción básica a TensorFlow2.0
• Sección 1: Enlace a la plataforma de entrenamiento
• https://lianxi.xiaoxiangxueyuan.com/ 赵 帅 Disfruta de la programación / project / Tensorflow2.0 desde la entrada hasta la práctica
• Sección 2: Hola Mundo
• Hola Mundo
• Hola prueba de punto de conocimiento del mundo
• Sección 3: Modo ansioso y autógrafo
• Eager y AutoGraph
• prueba del punto de conocimiento del decorador de la función tf.
• Sección 4: Tensor en Tensorflow2.0
• Tensor en TensorFlow2.0
• Prueba de punto de conocimiento tensorial
• Sección 5: Descripción general de la API de Tensorflow2.0
• Descripción general de Tensorflow2.0API
• prueba de punto de conocimiento de API de alto nivel tf2.0
• Gran trabajo: usar tf2.0API para implementar un modelo de regresión lineal
• Sección 6: Gran explicación de la tarea: usar tf2.0API para implementar un modelo de regresión lineal
• 15 de septiembre: preguntas y respuestas para la primera transmisión en vivo
• Capítulo 2: práctica de programación de clasificación de imágenes basada en CNN
• Sección 1: Tres conceptos centrales de redes neuronales convolucionales
• Tres conceptos centrales de CNN
• Prueba de punto de conocimiento de tres conceptos básicos de CNN
• Sección 2: Estructura de red neuronal convolucional
• Estructura de red CNN
• Prueba de punto de conocimiento de estructura de red CNN
• Sección 3: Datos de práctica de programación e ingeniería de proyectos
• Datos de práctica de programación e ingeniería de proyectos.
• Sección 4: explicación detallada de tf2.0API utilizado en la programación práctica
• API detallada en programación práctica
• Sección 5: Explicación del trabajo en clase: use tf2.0API para completar un modelo
• 22 de septiembre: preguntas y respuestas para la segunda transmisión en vivo
• Sección 6: Práctica de diseño de red neuronal convolucional
• Práctica de programación CNNmodel
• Práctica de programación CNNmodel-02
• Sección 7: práctica de programación del actuador
• Práctica de programación del actuador
• Sección 8: Diseño de aplicaciones web y práctica de programación
• práctica de programación de aplicaciones web
• Gran tarea: aplicación de clasificación de imágenes basada en CAFIR-100
• Sección 9: Explicación de las tareas principales: Aplicación de la clasificación de imágenes basada en CAFIR-100
• 29 de septiembre: preguntas y respuestas para la tercera transmisión en vivo