Montón
1. Definición del tipo de nodo del montón
El número actual de elementos en el
montón La capacidad máxima del montón
Matriz de elementos almacenados
typedef struct HNode *Heap; /* 堆的类型定义 */
struct HNode {
ElementType *Data; /* 存储元素的数组 */
int Size; /* 堆中当前元素个数 */
int Capacity; /* 堆的最大容量 */
};
typedef Heap MaxHeap; /* 最大堆 */
typedef Heap MinHeap; /* 最小堆 */
Dividido en el montón máximo y el montón mínimo;
2. La operación de construcción del montón
inicializa las variables miembro del nodo del montón;
construye el espacio de datos: el tamaño es maxsize + 1, el subíndice 0 almacena el
tamaño del centinela es 0, el montón vacío; la
capacidad es el valor entrante ;
Definir el centinela: el centinela de la pila máxima es INFINITO; el centinela de la pila mínima es el mínimo;
#define MAXDATA 1000 /* 该值应根据具体情况定义为大于堆中所有可能元素的值 */
MaxHeap CreateHeap( int MaxSize )
{ /* 创建容量为MaxSize的空的最大堆 */
MaxHeap H = (MaxHeap)malloc(sizeof(struct HNode));
H->Data = (ElementType *)malloc((MaxSize+1)*sizeof(ElementType));
H->Size = 0;
H->Capacity = MaxSize;
H->Data[0] = MAXDATA; /* 定义"哨兵"为大于堆中所有可能元素的值*/
return H;
}
3. Inserte la operación de montón
Primero, coloque i como la cola, en
comparación con i / 2, el montón más grande es más grande y el montón más pequeño es más pequeño;
0 tiene centinelas, por lo que la operación de inserción no cruzará el límite;
bool IsFull( MaxHeap H )
{
return (H->Size == H->Capacity);
}
bool Insert( MaxHeap H, ElementType X )
{ /* 将元素X插入最大堆H,其中H->Data[0]已经定义为哨兵 */
int i;
if ( IsFull(H) ) {
printf("最大堆已满");
return false;
}
i = ++H->Size; /* i指向插入后堆中的最后一个元素的位置 */
for ( ; H->Data[i/2] < X; i/=2 )
H->Data[i] = H->Data[i/2]; /* 上滤X */
H->Data[i] = X; /* 将X插入 */
return true;
}
4. Eliminar la operación de montón
Elimine el elemento superior del montón;
si es el montón más grande, elimine el valor máximo, coloque el subíndice tamaño-1, es decir, coloque la cola en la cabeza i = 1, en comparación con el mayor de 2i y 2i + 1 , El gran flota hacia arriba, se hunde solo;
si es el montón más pequeño, elimine el valor mínimo, coloque el elemento con el subíndice tamaño-1 en el encabezado i-1, en comparación con el más pequeño de 2i y 2i + 1 , Hundiéndose por sí mismo;
#define ERROR -1 /* 错误标识应根据具体情况定义为堆中不可能出现的元素值 */
bool IsEmpty( MaxHeap H )
{
return (H->Size == 0);
}
ElementType DeleteMax( MaxHeap H )
{ /* 从最大堆H中取出键值为最大的元素,并删除一个结点 */
int Parent, Child;
ElementType MaxItem, X;
if ( IsEmpty(H) ) {
printf("最大堆已为空");
return ERROR;
}
MaxItem = H->Data[1]; /* 取出根结点存放的最大值 */
/* 用最大堆中最后一个元素从根结点开始向上过滤下层结点 */
X = H->Data[H->Size--]; /* 注意当前堆的规模要减小 */
for( Parent=1; Parent*2<=H->Size; Parent=Child ) {
Child = Parent * 2;
if( (Child!=H->Size) && (H->Data[Child]<H->Data[Child+1]) )
Child++; /* Child指向左右子结点的较大者 */
if( X >= H->Data[Child] ) break; /* 找到了合适位置 */
else /* 下滤X */
H->Data[Parent] = H->Data[Child];
}
H->Data[Parent] = X;
return MaxItem;
}
Tenga en cuenta que la
operación de hundimiento debe compararse con 2 nodos secundarios; la
operación flotante solo necesita compararse con un nodo primario;
5. Construya el montón (convierta el árbol binario en un montón)
desde el nodo primario del nodo de la hoja de la cola y hunda el nodo primario en una posición adecuada;
for( i = H->Size/2; i>0; i-- )
Hundir la mitad de los nodos en la pila;
void PercDown( MaxHeap H, int p )
{ /* 下滤:将H中以H->Data[p]为根的子堆调整为最大堆 */
int Parent, Child;
ElementType X;
X = H->Data[p]; /* 取出根结点存放的值 */
for( Parent=p; Parent*2<=H->Size; Parent=Child ) {
Child = Parent * 2;
if( (Child!=H->Size) && (H->Data[Child]<H->Data[Child+1]) )
Child++; /* Child指向左右子结点的较大者 */
if( X >= H->Data[Child] ) break; /* 找到了合适位置 */
else /* 下滤X */
H->Data[Parent] = H->Data[Child];
}
H->Data[Parent] = X;
}
void BuildHeap( MaxHeap H )
{ /* 调整H->Data[]中的元素,使满足最大堆的有序性 */
/* 这里假设所有H->Size个元素已经存在H->Data[]中 */
int i;
/* 从最后一个结点的父节点开始,到根结点1 */
for( i = H->Size/2; i>0; i-- )
PercDown( H, i );
}