Titulo:
Proporcione una cuadrícula bidimensional compuesta de '1' (tierra) y '0' (agua), cuente el número de islas en la cuadrícula. Las islas siempre están rodeadas de agua, y cada isla solo puede estar formada por conexiones terrestres adyacentes horizontales y / o verticales. Además, puede suponer que los cuatro lados de la cuadrícula están rodeados de agua.
Ejemplos:
Ingrese:
11110
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11000
00000
Salida: 1
Fuente: LeetCode
Método 1: búsqueda profunda
Este problema puede considerarse como un problema para encontrar el valor del vecino más cercano. En una cuadrícula, los vecinos más cercanos definidos aquí son arriba, abajo, izquierda y derecha. Luego podemos atravesar la profundidad de la misma manera que el árbol binario, suponiendo que sea equivalente a un "árbol cuádruple". Pero de esta manera, habrá repeticiones durante el proceso transversal, por lo que establecemos todos los '1' encontrados en '0' durante el proceso de búsqueda profunda, para que podamos evitar repeticiones.
1 # 深度 搜索 2 clase Solución (objeto): 3 def numIslands (self, grid): 4 nums = 0 5 para i in range (len (grid)): 6 for j in range (len (grid [0])) : 7 if grid [i] [j] == ' 1 ' : 8 self.search_depth (grid, i, j) 9 nums + = 1 10 return nums 11 12 def search_depth (self, grid, x, y): 13 Six> = len (grilla) o y> = len (grilla [0]) o x <0 o y < 0: 14 devuelve 15 16 si grilla [x] [y] == ' 1 ' : 17 grilla [x] [y] = ' 0 ' 18 self.search_depth (grid, x-1 , y) 19 self.search_depth (grid, x, y-1 ) 20 self.search_depth (grid, x + 1 , y) 21 self.search_depth (cuadrícula, x, y + 1 )
Método 2: búsqueda de amplitud
Puede resolverse mediante una búsqueda profunda, pero el proceso recursivo ocupará mucha memoria, por lo que podemos reemplazar el proceso recursivo con una lista. Cuando atravesamos un punto, él es '1' y se convierte en un punto de isla, por lo que agregamos sus puntos de isla vecinos, es decir, los puntos de '1' arriba, abajo, izquierda y derecha, a una lista, y luego continuamente de la lista Saque el punto de la isla como el punto central de la isla y agregue las islas vecinas a la lista nuevamente, hasta que la lista esté vacía, el cálculo esté completo. Esto reemplaza todo el proceso recursivo con una lista.
1 # 广度 搜索 Clase 2 Solución (objeto): 3 def numIslands (self, grid): 4 nr = len (grid) 5 si nr == 0: 6 devuelve 0 7 nc = len (grid [0]) 8 num_islands = 0 9 para r en rango (nr): 10 para c en rango (nc): 11 si grilla [r] [c] == " 1 " : 12 num_islands + = 1 13 cuadrícula [r] [c] = " 0 " 14 vecinos = colecciones.deque ([(r, c)]) 15 mientras vecinos: 16 fila, col = vecinos.popleft () 17 para x, y en [(fila - 1, col), (fila + 1, col), (fila, col - 1), (fila, col + 1 )]: 18 si 0 <= x <nr y 0 <= y <nc y grilla [x ] [y] == " 1 " : 19 vecinos. Apéndice ((x, y)) 20 grid [x] [y] = " 0 " 21 return num_islands
