(1) Definir datos de entrenamiento: tensor de entrada y tensor objetivo.
(2) Defina la red (o modelo) compuesta de capas y asigne la entrada al objetivo.
(3) Proceso de aprendizaje de configuración: seleccione la función de pérdida, el optimizador y los indicadores a monitorear.
(4) Llame al método de ajuste del modelo para iterar sobre los datos de entrenamiento.
Definición modelo hay dos métodos: uno es utilizar la clase secuencial (lineal sólo para la pila de capas, que es el más
arquitectura de red común), el otro es un API funcional (API funcional, hay una capa que comprende Para un gráfico acíclico, para que pueda
construir cualquier forma de arquitectura).
