Teoría de la información y codificación 01

Capítulo 1 Introducción

1. Requisitos básicos

  • Dominar los conceptos básicos de noticias, señales e información.
  • Aclarar el objeto de investigación, el propósito de investigación y el contenido de investigación de la teoría de la información.
  • Domina el modelo del sistema de comunicación
  1. ¿Qué es la información? ¿Qué son noticias y señales?

Definición de información de Shannon: La información se refiere a la forma en que varias cosas se mueven y cambian su estado.
El concepto básico del sistema de información es su incertidumbre: todo lo que se haya determinado no contiene información.
Mensaje: se refiere al idioma, texto, imágenes, etc. que contienen información.
Señal: el sistema físico del mensaje.

  1. Shannon es el fundador de la teoría de la información.

  2. Fuente del modelo del sistema de comunicación ——> Canal ——> Sumidero
  3. Tres indicadores de rendimiento del sistema de comunicación.

Efectividad
Confiabilidad
Seguridad

  1. Tres tipos de codificación

Codificación de fuente, codificación de
canal,
codificación de cifrado

  1. Ejercicios de tarea

El concepto básico de información radica en su incertidumbre .
El propósito de la investigación de la teoría de la información es encontrar la ley común de transmisión de información, mejorar la confiabilidad, efectividad, confidencialidad y autenticación de la transmisión de información, y optimizar el sistema de transmisión de información.
Los índices de rendimiento del sistema de comunicación son principalmente económicos, efectivos, confiables y seguros.
Codificación de origen-efectividad
Codificación de canal-confiabilidad
Codificación de cifrado-seguridad

Capítulo 2 Fuentes y fuente de entropía 1

  1. Según si el conjunto de parámetros y el rango de valores son intervalos discretos o continuos, el espectáculo de Venus se clasifica:
  1. Fuente de información discreta en tiempo espacio discreto: T discreto, Ex discreto. (Fuentes discretas) como texto, números, datos, letras, etc.
  2. Fuente continua de tiempo espacio discreto: T discreto, Ex continuo. (Fuentes continuas) como lenguaje, imágenes, video, etc.
  3. Fuentes discretas de espacio continuo en el tiempo: T continuo, Exl discreto.
  4. Tiempo continuo espacio fuente continua: T continuo, Ex continuo. (Fuente de forma de onda)
  1. Clasificación según las características de memoria de la secuencia.
  1. Hay fuentes de memoria: relacionadas
  2. Sin fuente de memoria: independientes entre sí
  1. Señal estacionaria típica: ruido blanco. Señal típica no estacionaria: señal de radar.
  2. Los procesos aleatorios pueden dividirse en procesos aleatorios estacionarios y procesos aleatorios no estacionarios. Los procesos aleatorios estacionarios más comunes son los procesos transversales.
  3. En teoría, el espectro de frecuencia de cualquier función de tiempo limitado es infinito. Por el contrario, el tiempo es ilimitado.
  4. Fuente de Markov

Cuando la longitud de la memoria de la fuente es m + 1, la fuente de memoria se llama fuente de Markov de orden m. Es decir, los símbolos enviados por la fuente cada vez están relacionados con los primeros m símbolos, y no están relacionados con los símbolos anteriores.

  1. Autoinformación e incertidumbre

Autoinformación: la cantidad de información proporcionada al destinatario después de que aparece el símbolo.
Incertidumbre: la incertidumbre contenida antes de que aparezca el símbolo.

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