Notas del décimo estudio de Python
Ángulo de parámetro
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Parámetros universales.
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* Y ** uso mágico.
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# 万能参数 # 下面的例子相当于写死了程序，未来添加功能不方便 def eat(a,b,c,d): print('我请你吃：%s,%s,%s,%s' %(a,b,c,d)) eat('蒸羊羔', '蒸熊掌', '蒸鹿邑','烧花鸭') # 未来改的时候只能在源码上改 def eat(a,b,c,d,e,f): print('我请你吃：%s,%s,%s,%s,%s,%s' %(a,b,c,d,e,f)) eat('蒸羊羔', '蒸熊掌', '蒸鹿邑','烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅') # 急需要一种形参，可以接受所有的实参。 万能参数 # 万能参数： *args, 约定俗称：args # 函数定义时，*代表聚合。他将所有的位置参数聚合成一个元组，赋值给了args。 def eat(*args): print(args) print('我请你吃：%s,%s,%s,%s,%s,%s' % args) eat('蒸羊羔', '蒸熊掌', '蒸鹿邑','烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅') # 写一个函数：计算你传入函数的所有的数字的和。 def func(*args): count = 0 for i in args: count += i return count print(func(1,2,3,4,5,6,7)) # **kwargs # 函数的定义时：** 将所有的关键字参数聚合到一个字典中，将这个字典赋值给了kwargs. def func(**kwargs): print(kwargs) func(name='jarvis',age=18,sex='boy') # 万能参数：*args, **kwargs， def func(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) func() print() # * **在函数的调用时，*代表打散。 def func(*args,**kwargs): print(args) # (1,2,3,22,33) print(kwargs) func(*[1,2,3],*[22,33]) # func(1,2,3,22,33) 将两个列表打散 func(**{'name': 'jarvis'},**{'age': 18}) # func(name='jarvis',age='18') 将两个字典打散 -
Solo parámetros de palabras clave (comprender)
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Orden final de parámetros formales
# 形参角度的参数的顺序 # *args 的位置？ # 错误的位置 def func(*args,a,b,sex= '男'): print(a,b) func(1,2,3,4) # args得到实参的前提，sex必须被覆盖了。 # 方法一 def func(a,b,sex= '男',*args,): print(a,b) print(sex) print(args) func(1,2,3,4,5,6,7,) #方法二 def func(a,b,*args,sex= '男'): print(a,b) print(sex) print(args) func(1,2,3,4,5,6,7,sex='女') # **kwargs 位置？ def func(a,b,*args,sex= '男',**kwargs,): print(a,b) print(sex) print(args) print(kwargs) func(1,2,3,4,5,6,7,sex='女',name='jarvis',age=80) # 形参角度第四个参数：仅限关键字参数 (了解) # 仅限关键字参数必须在*args和**kwargs中间，并且只能通过关键值参数进行传值 def func(a,b,*args,sex= '男',c,**kwargs,): print(a,b) print(sex) print(args) print(c) print(kwargs) func(1,2,3,4,5,6,7,sex='女',name='Alex',age=80,c='666') # 形参角度最终的顺序：位置参数,*args,默认参数，仅限关键字参数，**kwargs
Espacio de nombres
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Después de que el intérprete de Python comienza a ejecutar 行, se abrirá un espacio en la memoria. Cada vez que se encuentra una variable 量, se registra la relación entre el nombre y el valor de la variable but, pero cuando se encuentra la definición de la función, el intérprete es solo Leer el nombre de la función en la memoria indica que esta función existe, y en cuanto a las variables internas y la lógica de la función, al intérprete no le importa, es decir, la función solo se carga al principio y nada más, solo cuando se llama a la función y Al acceder, el intérprete ingresará al espacio interno de la variable de acuerdo con la variable declarada dentro de la función. Con la finalización de la ejecución de la función, el espacio ocupado por el cambio interno de estas funciones se borrará a medida que finalice la ejecución de la función.
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Primero recordemos cómo se encuentra la función cuando se está ejecutando el código Python. Después de que el intérprete Python comienza la ejecución, abre un espacio en la memoria. Cada vez que se encuentra una variable, el nombre y el valor de la variable son Se registra la relación correspondiente, pero cuando se encuentra la definición de la función, el intérprete simplemente lee el nombre de la función en la memoria simbólicamente, lo que indica que sabe que la función existe. En cuanto a las variables y la lógica dentro de la función, al intérprete no le importa en absoluto.
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Cuando se ejecuta la llamada a la función, el intérprete de Python abrirá una memoria para almacenar el contenido de esta función. En este momento, prestaremos atención a qué variables están en la función, y las variables en la función se almacenan en la memoria recién abierta. Las variables en la función solo se pueden usar dentro de la función y, a medida que se ejecuta, todos los contenidos de esta memoria se borrarán.
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Hemos dado un nombre a este espacio donde se almacena 'la relación entre nombre y valor' ----- espacio de nombres.
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Al comienzo del código, el espacio creado para almacenar "la relación entre los nombres y los valores de las variables" se denomina espacio de nombres global;
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El espacio temporal creado durante el funcionamiento de la función se denomina espacio de nombres local, también denominado espacio de nombres temporal.
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# 名称空间；命名空间。 a = 1 #开辟全局名称空间 b = 2 #放入全局名称空间 def func(): #放入全局名称空间 f = 5 #放入局部名称空间 print(f) #执行完局部名称空间消失 c = 3 #放入全局名称空间 func() #开辟局部名称空间 # 内置名称空间：python源码给你提供的一些内置的函数，print input # python分为三个空间： # 内置名称空间（builtins.py） # 全局名称空间（当前py文件） # 局部名称空间（函数，函数执行时才开辟） # 加载顺序： # 内置名称空间 ---> 全局名称空间 ----> 局部名称空间（函数执行时） def func(): #放入全局名称空间 pass func() #开辟局部名称空间 a = 5 #放入全局名称空间 -
# 取值顺序（就近原则） 单向不可逆 # （从局部找时）局部名称空间 ---> 全局名称空间 ---> 内置名称名称空间 # LEGB原则 # L:local # E:enclosed # G:global # B:built-in name = '1234' def func(): name = 'jarvis' print(name) func() -
Alcance
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# python两个作用域： # 全局作用域：内置名称空间 全局名称空间 # 局部作用域：局部名称空间 # 局部作用域可以引用（无法改变）全局作用域的变量 date = '周五' def func(): a = 666 print(date) print(a) func() # 局部作用域不能改变全局变量。 count = 1 def func(): count += 2 print(count) func() # local variable 'count' referenced before assignment # 局部作用域不能改变全局作用域的变量，当python解释器读取到局部作用域时，发现了你对一个变量进行修改的操作，解释器会认为你在局部已经定义过这个局部变量了，他就从局部找这个局部变量，报错了。 # 使用可以，不能改变 # local variable 'count' referenced before assignment def func(): count = 1 def inner(): count += 1 print(count) inner() func() -
Anidamiento de funciones (funciones de orden superior)
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# 练习题 # 例1（分别打印什么） def func1(): print('in func1') print(3) def func2(): print('in func2') print(4) func1() print(1) func2() print(2) # in func1 3 1 in func2 4 2 # 例2（分别打印什么） def func1(): print('in func1') print(3) def func2(): print('in func2') func1() print(4) print(1) func2() print(2) # 例3（分别打印什么） def fun2(): print(2) def fun3(): print(6) print(4) fun3() print(8) print(3) fun2() print(5) -
Función incorporada global () locales ()
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""" 本文件：研究内置函数：globals locals """ a = 1 b = 2 def func(): name = 'jarvis' age = 18 print(globals()) # 返回的是字典：字典里面的键值对：全局作用域的所有内容。 print(locals()) # 返回的是字典：字典里面的键值对：当前作用域的所有的内容。 print(globals()) # 返回的是字典：字典里面的键值对：全局作用域的所有内容。 print(locals()) # 返回的是字典：字典里面的键值对：当前作用域的所有的内容。 func()