Solr construyó una base de datos MySQL síncrona

Instalar Solr

• Descargar el paquete jar oficial de Solr Dirección de descarga oficial de Solr
• Utilicé el paquete de instalación solr-7.7.2-src.tgz para construir
• Descargar descomprimir local
  

Crear espacio de trabajo central

• Puede entenderse como base de datos Mysql, puede haber múltiples bases de datos bajo un localhost local
• Copie el directorio y modifíquelo en un núcleo personalizado, copie la carpeta server / solr / configsets / _default en el servidor / solr y personalice el nombre para publicar
  
• La primera copia es solo la carpeta conf, echemos un vistazo a la estructura interna
  
• Estos dos son los archivos de configuración principales; si no, cree su propioMismo nombreArchivo xml
• Tenga en cuenta que la versión de Solr 5.X a continuación no se llama managed-schema.xml sino que se llama archivo schema.xml

Instalar el tokenizador IK

• Descargue el paquete jar de separador de palabras IK El separador de palabras IK depende del número de versión de Solr para descargar el separador de palabras IK correspondiente
• Después de la descarga, colóquelo en la carpeta solr-7.7.2 / server / solr-webapp / webapp / WEB-INF / lib
  
• Configure managed-schema.xml y agregue el siguiente código a cualquier ubicación para habilitar la segmentación de palabras usando el tokenizador IK

• Una vez completada la instalación, probará si la instalación se realizó correctamente en el cliente Solr ...

Sincronización de configuración Configuración de Mysql

Crear / modificar data-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 
<dataConfig> 
<dataSource type="JdbcDataSource" 
			driver="com.mysql.jdbc.Driver" 
			url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nsi_database?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC&amp;tinyInt1isBit=false" 
			user="root" 
			password="123456"/> 
<document>

    <entity name="nsi_post_category_item" query="SELECT * FROM `nsi_post_category_item` WHERE is_check = 1">
        <field column="item_id" name="itemId"/> 
        <field column="title" name="title"/> 
        <field column="summary_desc" name="summaryDesc"/> 
        <field column="content" name="content"/> 
		<field column="post_type" name="postType"/> 
        <field column="post_icon" name="postIcon"/> 
        <field column="comment_num" name="commentNum"/> 
        <field column="share_num" name="shareNum"/> 
        <field column="watch_num" name="watchNum"/> 
        <field column="collect_num" name="collectNum"/> 
        <field column="tag" name="tag"/> 
        <field column="open_id" name="openId"/> 
        <field column="avatar" name="avatar"/> 
        <field column="nick_name" name="nickName"/> 
        <field column="is_check" name="isCheck"/> 
    </entity>
    
</document>
</dataConfig>

• No se describirá la etiqueta dataSouce. Cualquiera que haya escrito JDBC sabe lo que significa
• entidad nombre: Puede ser cualquier nombre o clase de entidad
  consulta: Es la instrucción sql que desea consultar
• campo columna: Es el campo en esta tabla, debe corresponder a lo contrario, no se puede especificar
  nombre: El alias es para la indexación y la segmentación de palabras para Solr, pero debe corresponder al nombre en managed-schema.xml, de lo contrario no podrá crear la segmentación de índice y palabras

Implementación managed-schema.xml

  <field name="itemId" type="pint" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="title" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="summaryDesc" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="content" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="postType" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="postIcon" type="string" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="commentNum" type="pint" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="shareNum" type="pint" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="watchNum" type="pint" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="collectNum" type="pint" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="tag" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="openId" type="string" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="avatar" type="string" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="nickName" type="string" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="isCheck" type="pint" indexed="false" stored="true"/>
  <field name="id" type="string" multiValued="false" indexed="true" required="true" stored="true"/>

• Agregar a cualquier ubicación, el nombre del último archivo de configuración corresponde al nombre de este archivo de configuración
• tipo: Declare este tipo de campo (Solr tiene pinta, plong, string, text_ *) y muchos otros tipos, solo enumere los más utilizados,También puede especificar el tipo de tokenizer
• indexado: Si crear índice verdadero / falso
• almacenado: Si mostrar verdadero / falso en la biblioteca de índice
• carné de identidad: Si su tabla de datos tiene este campo, puede reemplazar la identificación de Solr, de lo contrario, Solr generará automáticamente una cadena uuid y la almacenará en esta identificación

Comience Solr

• Ingrese la línea de comando de DOS en la carpeta solr-7.7.2 / bin
• inicio solr
• solr stop -todos cerrados solr (hay muchos comandos, Baidu)

• Ver este mensaje es un inicio exitoso
• Visite localhost: 8983 para ingresar a la interfaz Solr
  

Agregar configuración central

• La primera vez que necesita especificar el intervalo de trabajo del núcleo, es decir, el archivo de configuración recién modificado
  
• nombre: Generalmente coherente con el nombre de la carpeta principal
• instanceDIr: La ruta principal del archivo se copia sola
• dataDir: Cree una carpeta de datos debajo de la carpeta de publicación y especifique la ruta
• config: En la ruta del archivo core / conf / solrconfig.xml
• esquema: En la ruta del archivo core / conf / managed-schema.xml
• Agregue Core directamente después de agregar la ruta anterior
  

Sincronice los datos de Mysql con la biblioteca de índice Solr

Detectar la instalación del tokenizador IK

• Encuentra el núcleo recién definido
  
• Pruebe si el tokenizer IK se instaló correctamente

• Si puede encontrar el representante de IK tokenizer instalado con éxito
• Simplemente escriba una oración y podrá ver que el tokenizador IK segmentará la oración por nosotros y luego usará estas palabras o palabras para buscar

Sincronizar datos

• Abra la pestaña dataImport
• Ver la configuración de la configuración a la derecha es la configuración en nuestro data-config.xml
• Ejecutar Haga clic en Importar actualización para actualizar
  
• Importación exitosa
• Ver si la biblioteca de índice tiene datos
  
• Ingrese al panel de consulta a la izquierda
• La declaración de consulta de Solr puede ser Baidu
• numFound es el número total, los elementos del parámetro dentro son mis alias personalizados

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