A través del último artículo ( https://blog.csdn.net/qq_31150503/article/details/105450236 ), creo que ha podido usar MyISAM para optimizar la tabla horizontal y luego usar la partición Mysql para optimizar el almacenamiento de datos. Solución optimizada para el almacenamiento de datos por lotes.
Esquema: almacenamiento de particiones según fecha
1. Crear una tabla de particiones
-- 创建数据分区 根据日期进行分区存储
create table dept(
id varchar(50) not null COMMENT 'id',
dept_name varchar(20) DEFAULT null COMMENT '部分名称',
creator varchar(50) DEFAULT null COMMENT '创建者',
create_date datetime not null COMMENT '创建时间',
updater varchar(50) DEFAULT null COMMENT '更新者',
update_date datetime DEFAULT null COMMENT '更新时间',
KEY (create_date,id),
PRIMARY KEY (id,create_date)
) PARTITION by range columns(create_date)(
partition p20200411 VALUES less than ('2020-04-11'),
partition p20200412 VALUES less than ('2020-04-12'),
partition p20200413 VALUES less than ('2020-04-13')
);
2. Inicializar datos de partición
-- 初始化数据
INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` )
VALUES
( '1', '技术部', now( ), now( ) );
INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` )
VALUES
( '4', '运营部', '2020-04-10 13:26:02', '2020-04-10 13:26:02' );
INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` )
VALUES
( '2', '销售部', '2020-04-11 13:26:02', '2020-04-11 13:26:02' );
INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` )
VALUES
( '3', '管理部', '2020-04-12 13:26:02', '2020-04-12 13:26:02' );
3. Consultar, eliminar y agregar particiones de tabla
-- 查询当前表分区情况
select * from information_schema.`PARTITIONS` WHERE table_name = 'dept';
-- 添加新分区
alter table dept add partition (partition p20200414 values less than ('2020-04-14'));
-- 删除分区数据
alter table dept drop partition p20200414;
4. Verificación de datos: pasar