Pandas + NumPy de Análisis de Datos 1 - Análisis de las Estadísticas del jugador FIFA2018

  • Objetivo: Para información del jugador FIFA2018 a ser un conocimiento general de la situación
  • Fuente de datos: FIFA_2018_player.csv

1. El módulo de importación de datos y

módulo de importación

importación de datos

2. Descripción de Datos

cabeza () de las líneas de datos antes de muestra la tabla, el valor predeterminado primeras cinco líneas, para entender la situación general de la mesa, que tipo de campo del valor

Varios estadística comúnmente usado describe () método muestra campo numérico: recuento, media, desviación estándar, mínimo, cuantil, max

3. Limpieza de datos

Necesidad de analizar todos los datos tendrá que buscar

A ver si hay un valor de vacantes (Ninguno Valor), relación calidad-Ninguno, si necesita el campo de información, cuando una pequeña cantidad de datos, se puede ver en los datos reales, y luego re-asignación y la cantidad de datos que es combinación de datos real, si no es necesario utilizar campo, no puede manejar. Cuando grandes cantidades de datos, y sólo si se trata de una gran cantidad de datos, puede eliminar el proceso, tiene poco efecto sobre los resultados

método count () no cuenta el valor Ninguno

is.null () fila método Ver contiene el valor Ninguno

caer método () para eliminar la fila correspondiente al índice

Comprobar la exactitud de los datos: la precisión, legalidad
si hay una completa información del club y de la liga, los datos se puede comparar con los datos precisos y procesamiento de datos, para garantizar la exactitud
de los valores atípicos: valor mínimo de campo eur_value es 0, deben abordarse

eur_value columna 0 de la media puede ser utilizado para relleno (sólo unos pocos datos se pueden borrar) vistazo a si el éxito de llenado

4. Limpieza de datos se ha completado, iniciar el análisis

Número de atletas la dimensión país

Los jugadores distribución por edad con el fin de mostrar los iconos de buen aspecto procesamiento del índice

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Origin www.cnblogs.com/daisyxxx/p/12649873.html
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