BERT palabra Insertar

Bert modelo utilizando palabras chinas incrustados en

Antes de JobCodeExtrallevar a cabo usando la tarea palabra modelo BERT incrustado no es ningún problema. El proceso consiste en instalar varias bibliotecas, puede realizar llamadas a través manera CS (cliente, servidor).

1. pip instalar Bert servir-cliente
2. pip instalar Bert-servir-servidor
3. TensorFlow se va a instalar
4. modelo de pre-formación descarga BERT

Debe prestar atención a Python, versión tensorflow, o puede causar problemas de incompatibilidad, además con otras bibliotecas parecen tener problemas de compatibilidad, en concreto, lo que no está claro. . .

Después de Antes de configurar el medio ambiente mediante el método anterior, cmdel ingreso en la carpeta correspondiente posición de instalación de Python Script, debido a la necesidad de utilizar un comando bert-serving-start(por supuesto, si ha habido añadir la ruta a la variable de entorno, se puede omitir el paso). A continuación, ejecute bert-serving-start -model_dir F:/chinese_L-12_H-768_A-12al iniciar el modelo word interna.

Se pregunta desesperada:

1. 后来可能因为我安装了许多其他的包，有些包还进行了卸载和更新等等操作，导致突然间这种方法不能用了！！！
2. 我的内心是绝望的，错误一直无法解决，网上也查询不到，问别人也没有解决。

Pensando:

En tales casos es más probable configuración de las cuestiones ambientales, una variedad de paquetes mezclados en la misma versión del intérprete (Python), no puede compatible con este problema no se produce.

solución:

Crear un entorno virtual, una biblioteca independiente para las necesidades de la instalación del proyecto, y más tarde se encontró realmente resolver este problema. Finalmente ver una interfaz ausencia larga, muy movido.

Siguiente:

Ahora bien, no PyCharm listo para escribir el código para este proyecto, no es la depuración conveniente, los propios datos no es una cantidad pequeña, se produce un error durante mucho tiempo para ejecutar el trabajo de error de detención (principalmente a causa de este método word interna tarda demasiado tiempo, pero pero mi presentes sólo este método de incorporación), detrás de mí listo para su uso portátil jupyter a los programas de escritura. Ha completado el procedimiento previamente sin supervisión basada en la similitud y el método basado en SVM, la siguiente me gustaría probar el efecto de las redes neuronales. Pero antes de eso, tenemos que solucionar un problema, la forma de cuaderno jupyter (o PyCharm) configurado entorno virtual? Tenemos que ir paso a paso ......

PD: De hecho, antes de que también se encontró con algunos otros problemas, pero tienen una solución sencilla, por lo que no hay registros (de hecho, olvidar el registro, Qaq)

Captura de pantalla pregunta:

Finalmente resuelto el problema de captura de pantalla:

Camino difícil y distante, y la línea y la línea ~ ~ ~