pregunta 1
D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ pitón \ Framework \ dtypes.py: 516 : FutureWarning: Paso (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_qint8 = np.dtype ([( " qint8 " , np.int8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorflow \ pitón \ Framework \ dtypes.py: 517 : FutureWarning: Pases (tipo,1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_quint8 = np.dtype ([( " quint8 " , np.uint8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorflow \ pitón \ Framework \ dtypes.py: 518 : FutureWarning: Pases (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo esobsoleto; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_qint16 = np.dtype ([( " qint16 " , np.int16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorflow \ pitón \ Framework \ dtypes.py: 519 : FutureWarning: Pases (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1,)) / ' (1,) tipo ' . _np_quint16 = np.dtype ([( " quint16 " , np.uint16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorflow \ pitón \ Framework \ dtypes.py: 520 : FutureWarning: Pases (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_qint32 = np.dtype ([( "qint32 " , np.int32, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorflow \ pitón \ Framework \ dtypes.py: 525 : FutureWarning: Paso (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está obsoleta; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . np_resource = np.dtype ([( " recurso " , np .ubyte, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio-packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 541 : FutureWarning: Paso (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_qint8 = np.dtype ([( " qint8 " , np.int8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 542 : FutureWarning: Pases (tipo, 1) O ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_quint8 = np.dtype ([( " quint8 " , np.uint8, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 543 : FutureWarning: Pases (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo esobsoleto; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_qint16 = np.dtype ([( " qint16 " , np.int16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 544 : FutureWarning: Pases (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, (1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_quint16 = np.dtype ([( " quint16 " , np.uint16, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 545 : FutureWarning: Pases (tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . _np_qint32= Np.dtype ([( " qint32 " , np.int32, 1 )]) D: \ anaconda3 \ envs \ cpu_avx2 \ lib \ sitio -packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py: 550 : FutureWarning: Paso ( tipo, 1 ) o ' 1Type ' como un sinónimo de tipo está en desuso; en una versión futura de numpy, se entenderá como (tipo, ( 1 ,)) / ' (1,) tipo ' . np_resource = np.dtype ([( " recurso " , np.ubyte, 1 )])
resolver
Desinstalación 1.16.4 versión de numpy reasignado a resolver este problema, se sugiere que la necesidad de realizar este proyecto de prueba para construir un entorno virtual, a fin de no afectar a otro código o proyecto
pip desinstalación numpy pip instalar numpy == 1.16 . 4
pregunta 2
Que admite la CPU instrucciones que este binaria TensorFlow no fue compilado para su uso: AVX2 FMA
resolver
Repositorio de código https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel encontrar apoyo ejemplo AVX2
Descarga y puesta usuario \ Administrador y, a continuación, instalar
(cpu_avx2) PS C: \ Users \ Administrador> pip install \ tensorflow-. 1.14 . 0 -cp37-cp37m-win_amd64.whl
pregunta 3
TensorFlow en uso en PyCharm
