Emitió la voz de una tortuga
Ponemos todos los subsegmentos y XOR hasta
Esta cosa de rutina en conjunto es el prefijo de Canadá bit a bit consideran canto
En primer lugar, los prefijos y nos permite obtener \ (n ^ 2 \) Las \ (20 \) puntos
Entonces considere poco, se encontró que el tiempo que el cálculo de \ (k \) en un poco \ (1 \) el número de ocurrencias
En sentido estricto
Siempre y cuando sabemos que cada \ (1 \) el número de parto de ocurrencias de
Debido a la sustracción llevará, a que consideren la
Hemos establecido \ (s [i] _k \ ) representa la \ (K \) bits son \ (0/1 \) , \ (S [I]. 1 ~ _ {K} \) representa \ (s [i] \ ) de la primera (1 \) \ poco a \ K () \ bits de magnitud
Si \ (s [i] \) de \ (K \) bits son \ (1 \) , entonces la situación es que contribuyen respuestas
\ (1.S [j] _k = 0 \)且\ (s [j] _ {1 ~ k-1} <= S [i] _ {1 ~ k-1} \)
\ (2.s [j] _k = 1 \)且\ (s [j] _ {1 ~ k-1}> s [i] _ {1 ~ k-1} \)
Si \ (0 \)
\ (1.S [j] _k = 1 \)且\ (s [j] _ {1 ~ k-1} <= S [i] _ {1 ~ k-1} \)
\ (2.s [j] _k = 0 \)且\ (s [j] _ {1 ~ k-1}> s [i] _ {1 ~ k-1} \)
Encontrado \ (\ resumir a [i] \) es relativamente pequeña, considerando la apertura de dos pesos árbol Fenwick, Guardar el bit actual es \ (0/1 \) cuando un \ (s [i] _ { 1 ~ k} \) el número de valores
Segundo método: Dios peces Tecnología polinomio
Set \ (F_i \) es el número de ocurrencias de cada número, \ (S_I \) prefijo y \ (I \) número de ocurrencias, \ (m = \ A SUM [I] \)
entonces
\ (F_i = \ sum \ limits_ {j = 0} ^ {mi} s_j * s_ {j + i} \)
deformarla
\ (F_ {mi} = \ sum \ limits_ {j = 0} ^ {i} s_j * s_ {mi + j} \)
El lado derecho de esta cosa parece bastante a la convolución. . Lo rodamos a punto de conseguir \ (f \) matriz flip
Luego ver qué números son ligeramente diferentes o incluso hasta tiempos