módulo de aprendizaje de Python para añadir dos

1, módulo de registro

Configuración básica del módulo de registro 1.1

import logging

logging.basicConfig(
    # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
    filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端

    # 2、日志格式
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    
    # 3、时间格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    
    # 4、日志级别
    # critical => 50
    # error => 40
    # warning => 30
    # info => 20
    # debug => 10
    level=10,

)

logging.debug('调试debug') # 10
logging.info('消息info')   # 20
logging.warning('警告warn')# 30
logging.error('egon提现失败') # 40
logging.critical('严重critical') # 50

diccionario configuración 1,2 log

1.2.1 define tres formato de salida del registro, la cadena de formato se pueden utilizar como el registro

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

1.2.2 estresado: donde el% (name) s se designa cuando el nombre getLogger

standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \
                  '%(levelname)s - %(message)s'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

diccionario configuración 1.2.3 log

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},

    # handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置

​    'handlers': {
​        #打印到终端的日志
​        'console': {
​            'level': 'DEBUG',
​            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
​            'formatter': 'simple'
​        },
​        'default': {
​            'level': 'DEBUG',
​            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件

            # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M

​            'maxBytes': 1000,
​            'backupCount': 5,
​            'filename': 'a1.log',  # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
​            'encoding': 'utf-8',
​            'formatter': 'standard',

​        },
​        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
​        'other': {
​            'level': 'DEBUG',
​            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
​            'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
​            'encoding': 'utf-8',
​            'formatter': 'test',
​    
​        },
​    },

    # loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出

​    'loggers': {
​        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
​        'kkk': {
​            'handlers': ['console','other'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
​            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
​            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
​        },
​        '终端提示': {
​            'handlers': ['console',],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
​            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
​            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
​        },
​        '': {
​            'handlers': ['default', ],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
​            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
​            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
​        },
​    },

}

1.2.3 archivos de registro generados

El siguiente paso es: obtener el registro que se genera por los madereros para tener un registro
generado por el primer registro: kkk
generada por el segundo registro: bbb

Pero necesitamos registro de importación de configuración diccionario LOGGING_DIC

import settings
from logging import config,getLogger

config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)


logger1=getLogger('kkk')
logger1.info('这是一条info日志')

logger2=getLogger('终端提示')
logger2.info('logger2产生的info日志')

logger3=getLogger('用户交易')
logger3.info('logger3产生的info日志')

logger4=getLogger('用户常规')
logger4.info('logger4产生的info日志')

Dos cantidad suplementaria importante del conocimiento

1) log dar nombres

Nombre del registro es la diferencia entre el registro de consolidación de una identidad muy importante

2) la rotación del registro

El registro de proceso de información crítica programador correr

2, la expresión regular (módulo re)

import re

print(re.findall('\w','aAbc123_*()-='))
print(re.findall('\W','aAbc123_*()-= '))
print(re.findall('\s','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
print(re.findall('\S','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
print(re.findall('\d','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
print(re.findall('\Aalex',' alexis alex sb'))
                         alex
print(re.findall('sb\Z',' alexis alexsb sb'))
                                      sb\Z
print(re.findall('sb\Z',"""alex
alexis
alex
sb
"""))

print(re.findall('^alex','alexis alex sb'))
print(re.findall('sb$','alexis alex sb'))
print(re.findall('sb$',"""alex
alexis
alex
sb
"""))

print(re.findall('^alex$','alexis alex sb'))
print(re.findall('^alex$','al       ex'))
print(re.findall('^alex$','alex'))

重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
1、.:匹配除了\n之外任意一个字符，指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b'))
                                                  a.b
['a1b','a2b','a b','abb','a\tb','a*b']
print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b',re.DOTALL))

2、*：左侧字符重复0次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                                               ab*
['a','ab','abb','abbbbbbbb']

3、+：左侧字符重复1次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                        ab+

4、？：左侧字符重复0次或1次，性格贪婪
print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                                               ab?
['a','ab','ab','ab']

5、{n,m}：左侧字符重复n次到m次，性格贪婪
{0,} => *
{1,} => +
{0,1} => ?
{n}单独一个n代表只出现n次，多一次不行少一次也不行

print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                                                          ab{2,5}
['abb','abbb','abbbb','abbbbb]

print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3"))
                                                                  \d+\.?\d*                                      \d+\.?\d+


[]匹配指定字符一个
print(re.findall('a\db','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))

print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
print(re.findall('a[-0-9\n]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a\nb',re.DOTALL))