Enero en GitHub proyecto Python de código abierto más populares ranking se ha publicado que, echar un vistazo a los detalles de la lista:
1. fastapi
https://github.com/tiangolo/fastapi
estrella 9051
Rieles FastAPI es una biblioteca para una rápida consulta de datos del conjunto interdependiente de tiempo legible por humanos y el retorno, la salida de API estándar. Mediante la construcción de consultas SQL complejas y uso eficiente de JOIN y sub-consultas.
2. ALBERT
https://github.com/google-research/ALBERT
estrella 3802
ALBERT modelo es una versión mejorada del BERT, y otra reciente de los Estados del modelo de arte diferente es que este es un pequeño, mejor, un menor número de parámetros del modelo de pre-formados. Ha habido tres BERT actualización:
- Palabra vector incrustado parámetro factorización
- parámetro compartir Cross-capa
- tarea continua el párrafo
3. spiderfoot
https://github.com/smicallef/spiderfoot
estrella 3802
SpiderFoot es una herramienta de código abierto recopilación de información sitio web gratuito, se puede obtener información sobre la base del nombre de dominio especificado, como subdominios de sitios web, direcciones de correo electrónico, versión del servidor web, etc., puede ayudar a pruebas de penetración para automatizar la recopilación de información del sitio web, el descubrimiento de activos el proceso, mejorar la eficiencia en el trabajo.
4. JobFunnel
https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel
estrella 1244
sitios de trabajo de rastreo, el filtrado y la herramienta de lista de inspección para el archivo de la publicación subida trabajo .csv.
5. SlowFast
https://github.com/facebookresearch/SlowFast
estrella 2005
PySlowfast se basa código base PyTorch, por lo que los investigadores pueden fácilmente reproducido desde la básica hasta el reconocimiento de vídeo de última generación (Clasificación vídeo) y detección de comportamiento (Detección de Acción) algoritmo.
No sólo eso, PySlowFast base de código fuente abierto, al mismo tiempo, un gran número de modelo de pre-formación (modelos pretrain), permitiendo a los investigadores a eliminar el problema de modelo de formación repetida se pueden utilizar modelo directamente entrenada previamente JUSTO frontera (corte ventaja de rendimiento). Por Un Open Source
6. sistema de diseño de cebador
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
estrella 82155
El proyecto está en la forma de diseñar sistemas a gran escala, así como la forma de tratar entrevista diseño del sistema. El diseño del sistema es un tema muy amplio. En Internet, los recursos en los principios de diseño del sistema es una moneda de diez centavos por docena. El almacén es organizar la recogida de estos recursos, que puede ayudarle a aprender cómo construir sistemas escalables.
7. ansible
https://github.com/ansible/ansible
estrella 41269
Ansible es una herramienta de gestión de la configuración y de configuración, como cocinero, de marionetas o sal. Esta es una manera muy sencilla y muy fácil de implementar herramientas para empezar, que utiliza la conexión SSH al servidor y se ejecutan las tareas configuradas, sin tener que instalar ningún software adicional en el servidor sólo tiene que ssh abierto, todo el trabajo que se encargue de ansible del lado del cliente .
8. pandas
https://github.com/pandas-dev/pandas
estrella 23377
Pandas es una pitón paquete de análisis de datos, la primera en abril de 2008, fue desarrollado por AQR Capital Management, y al final de 2009 los ingresos salió, no siga desarrollando un enfoque en los paquetes de Python desarrolló equipo de desarrollo PyData y mantenimiento, son PyData parte del proyecto . Pandas y fue desarrollado originalmente como una herramienta de análisis de datos financieros, por lo tanto, el análisis de series temporales pandas proporciona un buen apoyo. nombre pandas de pitón y análisis de datos (análisis de datos) de datos del panel (datos de panel). datos de panel es un término con respecto cubo de la economía, también proporcionado en el panel de tipos de datos pandas.
9. GitHub-chinos-Top-Gráficos
https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
estrella 14343
graduaciones GitHub chinas, las puntuaciones altas para que encuentres excelentes proyectos chinos absorben más eficazmente los logros sobresalientes de las personas de experiencia; lista, actualizada semanalmente.
10. mlflow
https://github.com/mlflow/mlflow
estrella 5832
MLflow es la tecnología de código abierto desde el equipo Chispa Apache una plataforma de aprendizaje de máquinas, la principal abierta:
- Las interfaces abiertas: con cualquier biblioteca de ML para su uso con algoritmos, herramientas de implementación o lenguajes de programación.
- Open Source: Los desarrolladores pueden extender fácilmente, y los pasos de flujo de trabajo y modelo de reparto de toda la organización.
La versión actual MLflow es alfa versión. Esto significa que los formatos de datos API y pueden variar!
11. spinningup
https://github.com/openai/spinningup
estrella 4105
Girando es el famoso Abierto de AI puso en marcha un proyecto de enseñanza aprendizaje por refuerzo libre, destinada a reducir el umbral de aprendizaje por refuerzo, por lo que los principiantes pueden aprender paso a paso, paso a paso en el curso del proyecto en la práctica. Proyecto no sólo proporciona una descripción teórica detallada, así como el código de pleno ejercicio realmente no es digno de estudio para la conciencia de la profundidad del aprendizaje por refuerzo.
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