El ajuste inicial tasa de aprendizaje
Del 10 al expandir de 0,0001 a 0,1 veces cada prueba hasta que la pérdida en la corriente aumenta de verificación.
En general acerca 0,01-0,1
la muestra desequilibrio
soluciones
- Muestreo nivel de
sobremuestreo y la disminución de resolución
- Sobremuestreo de la versión básica: al azar muestras de entrenamiento sobremuestreo número relativamente pequeño de las transacciones; desventajas, demasiado fácil montaje;
- versiones mejoradas de los sobremuestreo: SMOTE, puntos de datos vecinos añadido por interpolación de la forma;
- Las redes neuronales sobremuestreo: Cuando el entrenamiento SGD, para asegurar que cada lote de muestras equilibrio interno.
- El derecho a cambiar la pérdida de peso
agente de trabajo: pérdida focal, muestras positivas y negativas se dan pesos diferentes - Como anomalía tareas de detección
