Segmentación de imágenes --FCN semántica

Documentos de Enlace: https://arxiv.org/abs/1411.4038v2

--- documento detallado sobre la traducción y la interpretación, la Internet puede encontrar una gran cantidad, como un principiante, sólo cuestionan el curso de mi propia lectura de la resultante registró para su posterior revisión ---

Las cuestiones planteadas:

• capa de convolución puede implementarse cualquier tamaño de la imagen de entrada, y la capa no se puede conectar completamente
  • A: el parámetro de conexión completa entre la capa delantera y una capa-determinado, no se puede cambiar, es decir, cuando un cierto tipo de entrada de tamaño de la imagen, el número de parámetros entre el pleno y el anterior será conectada a la capa fijo Si cambia el tamaño de la imagen de la entrada, que dará lugar a las siempre cambiantes parámetros de capas totalmente conectadas, lo que resulta en un error. Para la capa convolucional, el parámetro se determina basándose en el tamaño del núcleo de convolución no relacionado, y tamaño de la imagen se puede realizar de cualquier tamaño de la imagen de entrada.
• El muestreo específicamente cómo hacerlo
  • Aquí referencia a otra información en la imagen y animación para ayudar a comprender:
    
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