matplotlib pitón es la más famosa biblioteca de gráficos 2D que proporciona un conjunto de comandos y MATLAB API similares, siendo muy adecuado para el mapeo interactivo. Pero también puede ser conveniente controlar como el dibujo, las aplicaciones gráficas integradas. Declaraciones de dibujo simple, se puede dibujar una figura de alta calidad.
Aquí se habla de la función se utiliza inshow principal ().
En primer lugar, mirada en proceso de dibujo cómo básica:
import matplotlib.pyplot as plt
#创建新的figure
fig = plt.figure()
#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图
ax = fig.add_subplot(221)
#绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
#图片的显示
plt.show()
Capturas de pantalla sigue:
mapa de calor (HeatMap) es un método común de análisis de datos, para mostrar datos de diferencia por el color, brillo, fácil de entender. En la biblioteca Matplotlib Python, función de llamada imshow () para lograr mapeo térmico.
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
points = np.arange(-5,5,0.01)
xs,ys = np.meshgrid(points,points)
z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)
#创建新的figure
fig = plt.figure()
#绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始
ax = fig.add_subplot(221)
ax.imshow(z)
ax = fig.add_subplot(222)
#使用自定义的colormap(灰度图)
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)
ax = fig.add_subplot(223)
#使用自定义的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)
ax = fig.add_subplot(224)
#使用自定义的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)
#图片的显示
plt.show()
Salida:
Memo de error:
问题 一: NameError: nombre 'imshow' no se define
Solución: Añadir en el archivo,
from pylab import *
Segundo problema: ImportError: Sin módulo denominado _internal
Solución: se instala La razón y la posterior instalación de una pipa de la pipa, lo que lleva a conflictos de versión.
Solución:
Seguimiento e instalación de un pip, dando lugar a conflictos de versión.
solución:
sudo apt remove python-pip