Microsoft Ignite 2019 Conferencia lanzado oficialmente una nueva generación de productos de base de datos SQL Server 2019. El uso de una plataforma de datos unificada para la transformación del negocio de SQL Server 2019 viene con Spark Apache y Hadoop Distributed File System (HDFS), se puede lograr inteligente de todos los datos.
SQL Server 2019 es más destacado
- SQL Server es un centro de integración de datos. Dar una idea de la transformación de los datos estructurados y no estructurados a través del servidor SQL y Spark.
2. soporta múltiples idiomas y plataformas, ya está disponible en Windows, Linux y contenedores.
3. estática protección de datos y su uso. Según las estadísticas de base de datos NIST vulnerabilidad, la base de datos de SQL Server se ha convertido en el menos vulnerable *** de los últimos ocho años.
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servidor de informes de BI de energía para que sus usuarios puedan acceder, el poder de BI y SQL Server Reporting Services capacidades de información de la empresa ricos interactivos.
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SQL Server permite a los usuarios desplegar grandes grupos de datos que se ejecutan en Kubernetes de SQL Server, Spark y HDFS clúster escalable contenedor. Estos componentes se ejecutan en paralelo, de modo que el usuario puede leer, datos de escritura y de proceso de grande o Spark Transact-SQL, de modo que un usuario puede fácilmente datos relacionales de alto valor y un gran de datos de alta capacidad combinada para el análisis y uso.
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Datos ruptura de virtualización a través de silos de datos, mediante el uso de SQL Server polybase, SQL Server puede consultar datos se agrupan grandes fuentes de datos externas sin necesidad de copiar o mover los datos. SQL Server 2019 introduce una nueva fuente de datos al conector.
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Lago construcción de datos en SQL Server, clúster de SQL Server incluye un conjunto de datos grande hdfs agrupación de almacenamiento escalable. Se puede utilizar para almacenar datos de gran tamaño, que pueden provenir de múltiples fuentes externas. Una vez que los datos se almacenan en un gran cúmulo de datos grande HDFS, puede analizar los datos y las consultas y datos relacionales Hing su combinación.
- inteligencia artificial y aprendizaje de las máquinas combinadas, SQL Server puede realizar cúmulo de datos grande de los datos de inteligencia y de la tarea de aprendizaje automático artificiales almacenados en HDFS agrupación de almacenamiento de datos y la piscina. Los usuarios pueden utilizar la chispa y SQL Server herramientas integradas de inteligencia artificial, tales como R, Python, Scala o Java.
9. Otra escena clave es el uso de la virtualización de datos de usuario ofrece la posibilidad de consultar una base de datos externa. Utilice el built-in conector, el usuario puede directamente consulta (Oracle, MongoDB, Teradata, Azul Lago de datos, HDFS), sin la necesidad de mover o copiar datos.
Los usuarios sólo necesitan actualizar a SQL Server 2019, puede lograr mejoras significativas de rendimiento, con el procesamiento de consultas inteligente, acelerar la recuperación de base de datos.