función tf.placeholder ()

función tf.placeholder () se define como un marcador de posición para el procedimiento, como será apreciado parámetro, y luego se da un valor específico en el momento de la ejecución.

tf.placeholder(
    dtype,
    shape=None, name=None ) 

parámetros:

• dtype: tipo de datos. Comúnmente utilizada tipo tf.float32 numérico, tf.float64 etc.
• Forma: datos de forma. El valor predeterminado es Ninguno, es decir, unidimensional valor, puede también ser multi-dimensional, tales como: [Ninguno, 3], representa la columna 3, líneas no necesariamente
• Nombre:

Devuelve:

tipo de tensor

Esta función puede ser entendido como un parámetro, para definir el proceso, y luego le da un valor específico en el momento de la ejecución.

No es necesario especificar un valor inicial, en tiempo de ejecución, especificado por los parámetros de la función de Session.run feed_dict.

Esta es también la razón de su nombre se encuentra, simplemente como un marcador de posición.

 

 

importar tensorflow como tf
in1 = tf.placeholder (tf.float32)
in2 = tf.placeholder (tf.float32)
fuera = tf.multiply (in1, in2)
con tf.Session () como sess:
    # Impresión (sess.run (hacia fuera)) 
    de impresión (sess.run (cabo, feed_dict = {in1: [7], IN2: [2]}))

[14.]