After the outbreak of the times: a dialogue under 10 years of technology trends


Author | Chu Pa

Exhibition | CSDN (ID: CSDNnews)

At the end of 2019 this epidemic, no doubt will leave a heavy sum in history. We believe that no one will not last epidemic, there will not be a spring will not come.

As a technical person, need to focus on the impact of the epidemic on technology, what technology can better help combat the epidemic now and in the future. We specially invited network operators bank chief architect Yu Feng (nickname: Chu Pa), to talk about the epidemic in the era after the technology trends of the next decade.

Yu Feng (nickname: Chu Pa)

Operators provide more power to force changes in the basic sciences

 

First of all we need to know is that in a relatively long time scale, the epidemic is only the river of time in a small spray, some trend is not reversed, the evolution of computing power enhancement is one of them.

Currently, cloud computing has been popular, widely used in all walks of life, with the development of native cloud technology, we can be more flexible low-threshold using cloud computing, just as we use water and electricity. However, the future of computing may not, as now only occur in a small number of data centers, the future of "cloud" perhaps in the people around them.

This is because the development of IoT and 5G, it will bring all things connected world. In this world, each node has counted all the force we use cloud computing, data center may be calculated plus edge node, that is, the concept of so-called edge computing.

We are now hundreds of millions of mobile phones, smart devices, mobile communication base stations, will become the future of computing nodes, providing high computing power than it is now several orders of magnitude for us.

What kind of impact on social change and then count to enhance power,?

To the outbreak, for example, the vast majority of people do not realize is that the real turning point man against the epidemic in the 18th and 19th centuries, due to the advances in basic science, you can create a good optical microscope, you can see the bacteria, can really find out the real reason some caused by pathogenic bacteria plague. With the development of the times, the progress of chemistry, can be synthesized drugs can be targeted to produce a cure. Behind these are the changes in computing and computing tools.

也正是这一段时间,对于算力的需求,推动了机械计算机的诞生,而计算能力的提升,也在反过来促进基础科学的进步。比如这次新型冠状病毒,在极短时间内完成基因测序,人类的基因检测,可以做到很低的成本,这些都是计算和生命科学等多个学科融合带来的结果。基础科学和算力是相互成就的,今天有了强大的计算能力,可以通过AI人工模拟生命系统,才能掌握生物的基因密码。

 

互联网作为行业的消失:当一切行业成为互联网行业

 

疫情来了,各地都下达了严格的在家隔离和管制措施。我们看到,所有需要线下接触的商业都变得艰难起来了,餐饮也好,零售也好,都收到了极大的影响。与此同时,人们通过App、微信群买菜买东西,避免人的直接接触,从而降低病毒传染的可能性,以前需要线下做的事情,现在都被迫搬到网上来了。

过去,人们觉得互联网是一个行业,不是一个基础设施。是因为只有做互联网的人才懂得互联网怎么做。但是今天所有的行业都要到线上来,都要到线上做生意,于是大家都得学习互联网怎么玩,直播怎么玩,怎么做小程序,怎么用AI降低成本,怎么用区块链实现低成本的交易。

正好现在是一个5G的风口期,那么未来的结果就是互联网作为一个行业会消失,下沉成为一个基础设施。

今天你看还有很多人去银行转账吗?没有了。所有低成本的需要接触的服务,未来都会互联网化。现在网络支付和移动支付已经非常发达,而未来,每一笔支付都将是AI支付。在这里,AI一方面为支付提供风控和安全保障,一方面将过去需要人工做的事情自动化。

其实,互联网化也是很多人认可的趋势,不过,以前的互联网化是逐步进行、潜移默化的,这次疫情将它加速了。我们足不出户,依赖互联网解决我们生活中的一切事情。而这么做竟然还成功了。

毫无疑问互联网化将彻底改变我们的生活方式。我们在家远程工作、在线上课,虽然突如其来,但有些人已经开始尝到其中的甜头。对于以前上下班通勤需要几个小时的上班族来说,在家上班无疑让他多了很多的可支配时间,可以更好的规划自己的生活。而一旦SOHO和网课被大众所接受并逐渐普及,我们以前所定义的写字楼、学校,可能会发生意想不到的变化。

而急速的互联网化也意味着急速增长的数据。未来线上的数据量,会是今天的100倍。其中很大一部分数据将会是视频,比如视频会议和网课。同时由于有价值的数据量增多,AI可以发挥更大的威力,大视频,大AI的时代真的要来了,未来音视频服务的需求爆发,难以想象,今天火热的短视频、直播只是开始。

 

数字平行世界下的应急管理

 

这次疫情给了我们很多深刻的教训和经验,其中我们可以看到,疫情最后得到控制,是因为对人群进行了严格的隔离防控。而这里,也孕育着技术的机会。就像IBM,最初就是人口普查起家,转向为政府和企业处理大数据,成为我们现在耳熟能详的的蓝色巨人。

对人口流动的管控,是解决疫情问题的关键,否则一边治疗一边感染,整个疫情也就不可控了。但是,如果每次都像现在一样14亿人一起隔离,会对整个社会和经济造成巨大的破坏和影响,其后果是无法接受的。

如果我们能精确的找出感染者和他的影响人群,比如和他乘坐同一趟公交、同一趟地铁的同一车厢的人,对这些人做精细的隔离,那么,既可以在最短时间内扑灭疫情,对经济和社会也不会造成太大影响。

过去,这是无法做到的,但是今天,所有人实际上都在线了,我们可以通过数字技术,构建一个人和数据的数字平行世界,就像我们看到的健康码,你只要申报之后,结果是绿的,也就是“绿码”,那实际上就说明,你不需要进行特别的管控,可以自行上班、跨区域移动。

目前的健康码还只是初级状态,它在后台对你的信息和已知的高危感染区域进行匹配,如果你在近期去过高危区域,就需要接受隔离观察。如果再加上地理位置信息、个人身体状况等信息,就可以形成更准确、实时的自动监测,它甚至可以避免人们遭遇感染,比如提醒不要去某些高危感染区域。

对于应急,另一个技术可以提升的方面是医院的数字化和智能化,目前学界在AI诊断方面已经取得了一定进展,AI看病可能比医生的诊断更准确,通过AI进行诊断,然后联网进行病例分析,可以在早期发现不明传染病并及时采取措施。这里面甚至可以不需要人工干预,从而避免个人疏忽、管理不善等造成感染泄漏和失控。

这次疫情给我们带来了惨痛的教训,也正因为如此,我们需要尽一切努力防止它再次发生。互联网技术可以为疫情和应急管理提供帮助,这里面的机会,对于技术人来说,未来的想象空间是无比巨大的。不过,机会是给有准备的人的,所以,我们需要看准趋势,并且从现在开始进行准备,为抓住机会而努力。

【End】

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