"Cloud computing" is the word, I believe we are very familiar with.
As a hot technology in the IT industry, which frequently appear in major media news reports. Internet companies such as BAT, often talks about it.
I believe many people want to learn cloud computing to keep up with technology trends. If you have some understanding of cloud computing, it should be more or less hear these terms --OpenStack, Hypervisor, KVM, Docker, K8S ...
These terms, all of which belong to the category of cloud computing.
For the self-taught beginners, we want to understand the relationship between them as well as the specific meaning of these terms is not an easy thing.
So, today, this article will give you to make a user-friendly macro description, explain the main focus of several terms, and the relationship between them, we want to help entry.
What is cloud computing
Before introducing those weird terminology, let me briefly explain cloud computing.
Time before computers were invented, no network, each computer (PC), is a stand-alone.
This single machine, including CPU, memory, hard drives, graphics cards and other hardware. Users on a single machine, install the operating system and application software, complete their work.
Later, with the network (Network), between stand-alone and single, you can exchange information, work together.
Still later, stand-alone performance is growing, there will be a server (Server). It was found that some servers can put together, in the engine room, and then let the user through the network, to access and use the room where computer resources.
More points later, a small network into a large network, there is the Internet (Internet). Small room into a large room, there IDC (Internet Data Center, Internet data center).
As more and more computer resources and application services (Application, for example, look at the page, under the movie) are together, it becomes - "cloud computing (Cloud Computing)". Numerous large room, it becomes a "cloud."
cloud computing
Is not that too simple? Do not worry, she began in-depth.
Cloud computing is a simple reason, plainly, is to computer resources together, on a network. However, the implementation of cloud computing, it is complicated.
For example, if you're just a small company put a server room, open FTP download service for movies and then sharing among several of my colleagues, of course, it is very simple.
如果是“双11”的淘宝购物节，全球几十亿用户访问阿里巴巴的淘宝网站，单日几十PB（1PB=1024TB=1024×1024GB）的访问量，每秒几百GB的流量……这个，就不是几根网线几台服务器能解决的了。
需要设计一个超大容量、超高并发（同时访问）、超快速度、超强安全的云计算系统，才能满足业务平稳运行的要求。
这才是云计算的复杂之处。
刚才说了，我们把计算机资源，放在云端。这个计算机资源，实际上，分为好几种层次：
第一层次，是最底层的硬件资源，主要包括CPU（计算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。
第二层次，要高级一些，我不打算直接使用CPU、硬盘、网卡，我希望你把操作系统（例如Windows、Linux）装好，把数据库软件装好，我再来使用。
第三层次，更高级一些，你不但要装好操作系统这些基本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，我可以直接使用服务。
这三种层次，就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。
SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）
PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）
IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
再补一张图，可能更直观：
目前主流的云计算服务提供商，说白了，都是为大家提供以上三个层次的云资源。你想要什么，它们就提供什么。
继续，继续。
这么多样化多层次的云计算服务，云计算服务提供商又是怎么提供的呢？
难道说，人工安排？——
如果你要八核CPU、16GB内存、500GB硬盘的服务器，云计算服务提供商临时安排工程师帮你组装？如果你要装CentOS 7.2（一种类Linux操作系统），MySQL 5.5.60（一种数据库系统），云计算服务提供商也临时让工程师帮你安装配置？
这显然是不可能的，耗不起人力，也等不起时间。
于是，就有了各种软件和平台，负责对资源进行调用和管理。
什么是虚拟化
如果要对物理资源进行管理，第一步，就是“虚拟化”。
虚拟化是云计算的基础。简单来说，虚拟化就是在一台物理服务器上，运行多台“虚拟服务器”。这种虚拟服务器，也叫虚拟机（VM，Virtual Machine）。
从表面来看，这些虚拟机都是独立的服务器，但实际上，它们共享物理服务器的CPU、内存、硬件、网卡等资源。
物理机，通常称为“宿主机（Host）”。虚拟机，则称为“客户机（Guest）”。
谁来完成物理资源虚拟化的工作呢？
就是大名鼎鼎的 Hypervisor 。
Hypervisor，汉译过来是“超级监督者”，也叫做VMM（Virtual Machine Monitor，虚拟机监视器）。它不是一款具体的软件，而是一类软件的统称。
Hypervisor分为两大类：
第一类，hypervisor直接运行在物理机之上。虚拟机运行在hypervisor之上。第二类，物理机上安装正常的操作系统（例如Linux或Windows），然后在正常操作系统上安装hypervisor，生成和管理虚拟机。
像VMware、KVM、Xen、Virtual Box，都属于Hypervisor。
VMware大家应该很熟悉，就是VMware Workstation。学习Linux的话，很多人都是在windows系统下安装WMware，然后创建Linux虚拟机。
但是，真正厉害的，是 KVM（kernel-based virtual machine，基于Linux内核的虚拟机）。它是目前最热门最受追捧的虚拟化方案。
KVM这样的Hypervisor软件，实际上是提供了一种虚拟化能力，模拟CPU的运行，更为底层。但是它的用户交互并不良好，不方便使用。
于是，为了更好地管理虚拟机，就需要OpenStack这样的云管理平台。
关于OpenStack，我之前曾经介绍过（链接）。它有点像个商店，负责管理商品（计算资源、存储资源、网络资源等），卖给用户，但它本身不制造商品（不具备虚拟化能力），它的商品，来自于KVM。当然，如果不用KVM，也可以用Xen等其它hypervisor。
OpenStack的管理界面，比命令行好多了吧？
请记住，上面所说的几个概念，包括VM、KVM、OpenStack等，都主要属于IaaS（基础设施即服务）。这个不难理解吧？
容器 VS 虚拟机
继续往下说。
那么，容器、Docker、K8S，又是什么呢？
根据前文所说的虚拟化方式，人们在使用一段时间后发现，它存在一些问题：
不同的用户，有时候只是希望运行各自的一些简单程序，跑一个小进程。为了不相互影响，就要建立虚拟机。如果建虚拟机，显然浪费就会有点大，而且操作也比较复杂，花费时间也会比较长。
而且，有的时候，想要迁移自己的服务程序，就要迁移整个虚拟机。显然，迁移过程也会很复杂。
有没有办法更灵活快速一些呢？
有，这就引入了“容器（Container）”。
容器也是虚拟化，但是属于“轻量级”的虚拟化。它的目的和虚拟机一样，都是为了创造“隔离环境”。但是，它又和虚拟机有很大的不同——虚拟机是操作系统级别的资源隔离，而容器本质上是进程级的资源隔离。
而大家常听说的Docker，就是创建容器的工具，是应用容器引擎。
Docker的中文意思，就是码头工人。而它的LOGO，就是一只鲸鱼背着很多货柜箱。
相比于传统的虚拟机，Docker的优势很明显，它启动时间很快，是秒级，而且对资源的利用率很高（一台主机可以同时运行几千个Docker容器）。此外，它占的空间很小，虚拟机一般要几GB到几十GB，而容器只需要MB级甚至KB级。
除了Docker对容器进行创建之外，我们还需要一个工具，对容器进行编排。
这个工具，就是K8S。
K8S，就是Kubernetes，中文意思是舵手或导航员。Kubernetes这个单词很长，所以大家把中间8个字母缩写成8，就成了K8S。
K8S是一个容器集群管理系统，主要职责是容器编排（Container Orchestration）——启动容器，自动化部署、扩展和管理容器应用，还有回收容器。
简单来说，K8S有点像容器的保姆。它负责管理容器在哪个机器上运行，监控容器是否存在问题，控制容器和外界的通信，等等。
通过下面这张K8S系统结构图，就能够看出K8S和容器之间的关系。
除了K8S之外，还有很多种容器管理平台，例如Compose，Marathon，Swarm，Mesos等。
Docker和K8S，关注的不再是基础设施和物理资源，而是应用层，所以，就属于PaaS。明白了吧？
好啦，以上就是今天的内容。再说下去，估计很多人又要晕了。
正如文章开头所说，今天主要是介绍KVM、Hypervisor、OpenStack、Docker、K8S这些名词的意思，它们在云计算系统中的位置，以及它们之间的关系。云计算涉及到大量的需求。同一个需求，会有很多不同的技术来实现。同一个技术，往往又有多个不同的厂家互相竞争。所以，概念和名词就会特别多，发展变化也会很快。
不管怎么说，梳理清楚最关键的名词概念，是学好云计算的第一步。