Big Data Analytics Stack Engineer whole course enrollment
New revision, depth Da Ali P7
More than front-line scientific data to guide the effort to master
(Former Tencent, the US group, Baidu)
Looking for a job can not get offer Refund
This course DEDECATES by the Liao Xuefeng teacher teams around the enterprise employment standards, much research Baidu, Tencent, Ali, the US group, headlines, drops and other Internet companies, in-depth understanding of first-tier manufacturers for data analysis / data mining / data need to master science recommended requirements as well as industry experts and technology Daniel essential skills, combined with major job sites for the post of scientific data related to the new building of the course.
I. Course Description
1.1 for those who want to be able to find a data analyst in 4-6 months, the students of business data analysts, data mining jobs, and data-driven business workers. This course is particularly suitable for:
Operations business unit, product management, business analysis, data-driven businesses seeking workers;
Data Analyst for promotion currently engaged in professional data analyst or data analyst based incumbents large Internet platform;
Mathematics, statistics, finance, financial, computer and other related professional senior undergraduate or graduate students;
Python engaged in traditional IT development or technology development, want to data analysis / data mining career change friends;
Scientific data have a certain passion, hoping to engage in related industries or create their own personnel-related products;
Mathematics, programming has a certain passion, sensitive personnel data;
1.2 About refund: enrollment students employment classes, registration at the beginning of both contracts, if not get the offer to complete a course or fail to pay employment offer initial annual salary of 190,000, only tuition refund.
Adding micro-channel scan code, counseling curriculum policies
Second, the course content
Course duration is 4 months, including:
1. Majoring in professional courses;
2. expand elective courses;
3. Personalized job evaluation project, supervise the progress of the entire process and questions;
4. mock interviews, resume modify, enhance the background and other career counseling;
5. Big Data experiments online platform.
2.1 Majoring in professional courses
Majors, a total period of four months, 100 hours, a total of 3 parts:
1) Data Analyst Best Practices (accounting for 15%)
2) to develop a full stack data analysts note (accounting for 35%)
3) Large Data Analyst promotion referred to (accounting for 50%)
2.2 选修拓展课
选修课《R语言之数据挖掘实战》，每位同学均可免费选修学习，这是针对不同基础的同学设计的专项强化课程。学不学这块不影响就业，总共30课时左右。
三、 师资介绍
巴川
资深数据科学家，主要研究领域包括互联网用户行为挖掘、运营分析、产品分析、社交网络挖掘、反作弊、风控体系、推荐系统、数据可视化等；
中国教育创新校企联盟首席数据科学家、专家委员会副主任，中国计算机学会技术前线委员会（CCF TF）数据科学研讨会主席，国家技术标准创新基地（贵州大数据）数字经济专业委员会专家，北航、西安交大、人民大学、对外经贸、华南理工、武汉大学、南京大学、贵州大学等多所高校客座教师。
杨老师
中国互联网开发者协会理事、移动互联孵化器创始人之一；
江苏师范大学、贵州大学、南京理工大学等多所院校客座教师；
主要研究领域有数据挖掘算法、机器学习、推荐系统、数据可视化等数据科学，曾主导过首都机场物流系统、长山电厂的ERP系统等大型项目的架构。
马老师
前美团数据分析专家，擅长经营分析，通过挖掘数据价值，洞察公司经营中的风险和机会点，实现数据驱动战略决策的目的；主导完成公司个别业务线的经营分析报告，闭环业务运营，提升经营效率。精通Hive、MySQL、Tableau、Power BI、Excel、R等工具软件。
杨老师（Nila）
北交大研究生毕业，前搜狐资深数据挖掘工程师，擅长机器学习算法理论及实战，帮助公司制定业务策略。曾负责大型电商平台开发、Hadoop平台搭建及数据挖掘，曾在互联网金融公司从事风控建模，并与高校合作，主导863大数据挖掘项目。精通Hadoop、R、Python、Hive等。
刘老师
前美团资深数据分析专家，从事8年数据分析及相关工作，其中5年供职于大型互联网公司，长期担任分析师团队管理者的角色，擅长抽样业务问题，通过数据洞察业务问题及机会。从面相企业vp输出分析结论、业务思考，到具体的业务策略产出、评估、落地均有丰富的经验，熟练使用Hive，Excel，R等工具。
李老师
前美团数据分析专家从事9年数据分析工作。从事9年数据分析工作，其中四年传统行业数据分析师经历，五年互联网数据分析师经历，擅长数据处理、数据可视化以及分析报告撰写。为大型互联网公司的产品、运营、高管都提供过数据决策支持，精通HIVE、EXCEL、R、TABLEAU等。
杨老师
前百度架构师，2006年毕业后开始从事互联网行业开发工作，做过大量的后端服务、Web系统，包括飞信核心系统开发，多个日活千万量级的客户端软件后端开发，AI开放平台等，曾在百度工作过六年多，先后参与过垂搜、糯米、百家号等多个业务开发、架构等工作。
除了我们的课程老师，为保障课程质量，我们为大家组建了相应的助教团队，助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。
助教团队：
张师兄：前小米数据分析师，精通大数据平台数据分析，精通Hive；
张师姐：前瓜子二手车数据分析师，精通Excel数据可视化，Python数据分析；
潘师兄：前搜狐数据分析师，精通Python、SQL、Tableau
四、 课程优势介绍
1. 内容由浅入深，层层递进：课程第一部分完全按照零基础的学员能力设计，涵盖基础的Excel操作，Excel数据可视化，认识和熟悉工具；紧接着第二部分刚开始的Python基础，也是照顾零基础的学员，慢慢的深入，到后面的数据科学库numpy、pandas等；再到第三部分的基于Hadoop平台的数据分析和建模，数据挖掘算法，层层递进和加深，尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会，在学员入门过后再加深难度。
2. 既有深度，又有广度：目前市面上几乎所有的数据分析课都是基于Python和Excel的那一套，再穿插点数据挖掘的入门，千篇一律。我们调研后发现，几乎所有大型互联网企业招聘数据分析师都要求掌握大数据平台的数据分析，如Hive，而课程的第三部分就完全包含这些，这是我们课程的独家特色，且占比达整个课程的50%左右，这块就是拉开薪资的地方，就是区分传统数据分析师和大数据分析师的地方。
3. 纯大型互联网企业师资：课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师（top10互联网企业），导师即是讲师，也是企业里的数据分析师，也是企业的数据分析师面试官，掌握和熟悉一切主流的技术方案和方法论。来源于企业，输出到企业，这是我们的课程跟其他课程的本质区别。
4. 课程结果保障：选择课程就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。
6. 线下大咖见面会：我们会不定期组织线下交流会（限北上广深杭），届时会邀请廖雪峰及各位一线大厂的数据专家跟大家见面交流，促进行业发展和个人圈子发展。
五、 你需要达到什么样的预备能力
依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：
至少具备大专学历，本科及硕士以上学位更佳；
持续自学能力，能够每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），持续4个月进行学习；
具有良好的逻辑思维能力；
有编程语言基础优先
注：不具备预备能力的同学，我们为您提供了预修课程（Python和SQL），帮助大家做好开课前的知识铺垫。
六、 学费、资助与质量保障
通关班：7980元
就业班：17980元
本次课程培训为期时长4个月，通关班与就业班的课程内容一致，但是就业班会签订就业协议。
分期付款：本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款；
退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
前3次课不满意无理由退还学费：正式开课后前3次课不满意，学员可提出退还学费，课程组将无理由退还学费。
七、 报名流程与重要时间节点
八、 学员评价
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九、 相关问题答疑
Q：如何看待数据分析师这一岗位能力要求？
A：最简单的办法就是直接去招聘网站观看，你会发现，岗位需求里面的描述出现最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等这些，而经过我们调研多位一线大型互联网企业导师发现，在大型互联网企业，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是数据分析师和大数据分析师的本质区别，也是拉开薪资的重要技能之一，而这一块几乎也是我们大数据分析课程的重中之重，内容占比达50%左右。
Q：Python工程师的出路在哪？
A: With AI Artificial Intelligence popular in recent years, led the wave of Python, Python variety of courses mushroomed to emerge, 80 to 90% of the content is Python Web direction, because AI Artificial Intelligence threshold is too high. So the popularity of the public, if learning Python, mostly Python Web direction to lead, to learn Python foundation, then learn Flask, Django, and then a little knowledge of operation and maintenance, but basically can not do that job. Python Web direction because the market is too small, so that now basically is a false direction, undeniable can write Python interface for the back end of the site, but very few companies do it (this is equivalent to grab Java and PHP jobs), so it does not lead to job employment, but also led to a lot of people learn Python scene to pay tens of thousands of block tuition can not be employed, either switch or leave it.
In addition to a higher threshold AI must master Python, data analysis and data mining direction, but added a relatively low threshold and good direction. Reptiles and operation and maintenance are also Python direction, but relatively speaking, too few jobs, too traditional, not competitive. Really need to do the operation and maintenance, can be a decade ago, why now?
Q: Will the class of employment for anyone apply it?
A: New students registering we will contact you to understand the specific situation after we make recommendations. Employment is a certain class of students required.
Q: complete a course to achieve what level?
A: based on one of the participants, the completion of the course the students, the ability to achieve the following requirements:
- master MySQL database using basic, proficient in SQL statements and Hive SQL;
- familiar with the data mining ideas and commonly used data mining algorithms;
- proficiency in Excel, Power BI, Tableau visualization and other data analysis tools;
- master Python / R;
- the ability to model a new analysis of the issue, using the known knowledge to solve;
- have the capacity to respond BAT associated level of job interviews.
Finally, thank you for reading so far, and we hope to be able to spend after a busy and rich learning process. You can scan two-dimensional code under the Senate teachers, to predict the name or consultation.
Note: Due to large number of people added, the Senate, the teacher can not go through the first time, please be patient;
Scanning micro-channel two-dimensional code added
: Appendix exchange site offline