Built-in functions, anonymous functions and closures

Built-in function (B)

abs()    #返回绝对值--返回的是正数
enumerate("可迭代对象"，"序号起始值")  #枚举 默认起始值为0，返回的是元组形式
    lst = [11,22,33]
    print([i for i in enumerate(lst,1)])
    # (1,11) (2,22) (3,33)
max("可迭代对象")   #求最大值
min("可迭代对象")   #求最小值
sum()   #求和，字符串不可用
dir()   #查看当前函数的方法

"""
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
    sep:   打印多个值之间的分隔符，默认为空格
    end:   每一次打印的结尾，默认为换行符
    flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
"""

print(sep=" ",end="\n")  #默认
print(1,2,3,sep="*")  # 1*2*3
print(111,end="")
print(22)   #111222

print(list("alex"))  # ['a', 'l', 'e', 'x']
print(dict(a=1,b=2)) # {'a': 1, 'b': 2}

zip() # 拉链 -- 按照最少的进行合并,打包成一个个元组。若是字典，取键
lst = ["a","b","c"]
lst1 = [1,2,3,4]
print(list(zip(lst,lst1))) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 
print(zip(lst,lst1))  # <zip object at 0x00000223D0834FC8>  zip函数的地址

print(dict(zip(lst,lst1))) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Anonymous function

变量 = lambda 形参：返回值
"""
1.匿名函数定义没有def，可以赋值给变量，便于调用
2.lambda后面直接加形参（形参可不写，也可接受多个）用逗号隔开
3.必须有返回值，返回一个数据类型，可以是任意的数据类型，也可以将多个返回值写成一个数据类型
4.函数名是lambda,一行函数
"""

print((lambda x,y:x+y)(2,3))  #5
print(lambda x,y:x+y(2,3))    #lambda 地址

# 1
ls = [lambda i:i*i for i in range(5)]
print(ls[2](5))     #25
# 上面函数解开：  
ls = []
for i in range(5):
    def func(i):
        return i*i
    ls.append(func)
print(ls[2](5))

# 2
ls = [lambda :i*i for i in range(5)]
print(ls[2]())   # 没有传进去参数，默认最后4*4 = 16
# 解开：
lst = []
for i in range(5):
    def func():
        return i*i
    lst.append(func)
print(lst[2]())

# 3
lst = [x for x in (lambda :i**i for i in range(5))]
print(lst[2]())
#解开：
lst1 = []
def func():
    for i in range(5):
        def foo():
            return i**i
        yield foo

for x in func():
    lst1.append(x)
print(lst1[2]())

Built-in functions (c)

# format()
print(format(13,"08b"))    # 8位2进制
print(format(13,"08d"))    # 10进制
print(format(13,"08o"))    # 8进制
print(format(13,"08x"))    # 16进制

# filter(function,iterable) # 筛选过滤
# 例：
lst=[1,2,3,4,5,6,7]
ls = filter(lambda x:x>3,lst)
print(list(ls))    # [4, 5, 6, 7]

#或者：
ls = [i for in filter(lambda x:x>3,lst)]
print(ls)

# map(function,iterable)  # 映射，把每个元素取出操作
print(list(map(lambda x:x*x,[1,2,3,4])))
# [1, 4, 9, 16]

reversed("有序的可迭代对象")  # 反转
"""
产生一个迭代器，操作时不改变原数据，重新开辟，因此地址不同
字符串、列表、元组都可以用
"""
ls = reversed("123")
for i in ls:
    print(i)   # 3 2 1 

sorted(iterable，key = "函数名"，reverse = False)
# 默认是升序， key是排序规则，reverse默认是升序
# reverse = True 是降序
ls = [1,5,6,98,6,7,3]
print(sorted(ls))   #[1, 3, 5, 6, 6, 7, 98]
print(sorted(ls,reverse=True)) #[98, 7, 6, 6, 5, 3, 1]

ls = [{"name":"A","age":18},{"name":"b","age":19}]
print(sorted(ls,key=lambda x:x["age"]))

reduce() #累计算
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x-y,[1,2,3,4,5])) # -13

Closure

在嵌套函数内,使用非全局变量就是闭包
保证数据的安全性,装饰器使用
print(ret.__code__.co_freevars) # 获取的是自由变量,不会自动销毁
 ret.__closure__ 判断是否是闭包

def func():
    a = 1
    def f1():
        def foo():
            print(a)
        return foo
    return f1
func()()()   

# ret = func()
# a = ret()
# a()