Fun data structure - Query and preorder traversal

public class BST<E extends Comparable<E>>{

        private class Node{
            public E e;
            public Node left, right;
            
            public Node(E e){
                this.e = e;
                this.left = null;
                this.right = null;
            }
        }
        
        
        private Node root;
        private int size; // 节点个数
        
        
        public BST(){
            root = null;
            size = 0;
        }
        
        
        public int size(){
            return size;
        }
        
        
        public boolean isEmpty(){
            return 0 == size;
        }
        
        
        // 向二分搜索树中添加新的元素 e
        public void add(E e){
            root = add(root, e);
        }
        
        
        // 向以 node为根的二分搜索树中插入元素 e，递归算法
        // 返回插入新节点后二分搜索树的根
        private Node add(Node node, E e){
            if(null == node){
                size++;
                return new Node(e);
            }
            
            if(e.compareTo(node.e) < 0){
                node.left = add(node.left, e);
            }else if(e.compareTo(node.e) > 0){
                node.right = add(node.right, e);
            }
            
            return node;
        }
        
        
        // 查看二分搜索树中是否包含元素 e
        public boolean contains(E e){
            return contains(root, e);
        }
        
        
        // 查看以 node 为根的二分搜索树中是否包含元素 e，递归算法
        private boolean contains(Node node, E e){
            if(null == node){
                return true;
            }
            
            if(0 == e.compareTo(node.e )){
                return true;
            }else if(0 > e.compareTo(node.e)){
                return contains(node.left, e);
            }else // if(0 < e.compareTo(node.e))
                return contains(node.right, e);
        }
        
        
        // 二分搜索树的前序遍历
        public void preOrder(){
            preOrder(root);
        }
        
        
        // 前序遍历以 node 为根的二分搜索树，递归算法
        private void preOrder(Node node){
            if(null == node){
                return;
            }
            
            System.out.println(node.e);
            preOrder(node.left);
            preOrder(node.right);
        }
        
        
        @Override
        public String toString(){
            StringBuilder res = new StringBuilder();
            generateBSTString(root, 0, res);
            return res.toString();
        }
        
        
        // 生成以 node 为根节点，深度为 depth 的描述二叉树的字符串
        private void generateBSTString(Node node, int depth, StringBuilder res){
            if(null == node){
                res.append(generateDepthString(depth) + "null\n");
                return;
            }
            
            res.append(generateDepthString(depth) + node.e + "\n");
            generateBSTString(node.left, depth + 1, res);
            generateBSTString(node.right, depth + 1, res);
        }
        
        
        private String generateDepthString(int depth){
            StringBuilder res = new StringBuilder();
            for(int i = 0; i < depth; i++){
                res.append("-");
            }
            
            return res.toString();
        }
        
        
        public static void main(String[] args){
            BST<Integer> bst = new BST<>();
            int[] nums = {5, 3, 6, 8, 4, 2};
            for(int num: nums){
                bst.add(num);
            }
            
            bst.preOrder();
            System.out.println();
            System.out.println(bst);
        }
    }

---

    /////////////////
    //      5      //
    //    /   \    //
    //   3    6    //
    //  / \    \   //
    // 2  4     8  //
    /////////////////

The output is: 532468