Developers log sqlalchemy 7.31

Developers log sqlalchemy 7.31

sqlalchemy create a table

1. Create a table using sqlalchemy

   • The method of introducing

   from sqlalchemy import create_engine
   from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
   from sqlalchemy import Column, Integer, String
   
   Model = declarative_base()  # 创建基类,相当于Django中的 models.Model,被各个数据表类所继承
   

   • Create a table

   class Users(Model):                  # Users是对象
       __tablename__ = 'users'         # 映射到数据的表
       id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 主键 自增
       name = Column(String(32), index=True, nullable=False, unique=True)   # 普通索引  排序用到  1是索引2是首字母 重复首字母 看索引

   • Create a database using the engine

   # 创建数据库的引擎
   from sqlalchemy.engine import create_engine
   
   engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/sqlalchemy?charset=utf8")
   
   # 检索所有继承 Model 的Object 并在 engine 指向的数据库中创建 所有的表
   Model.metadata.create_all(engine)
   # Model.metadata.drop_all(engine)   # 删除所有

   

   About index,

   The above table is created in the form of the BTREE index, as well as hash index

   Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

   Reference blog: https://blog.csdn.net/kidoo1012/article/details/70207519