大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分，这些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。
当今这个高速运转的时代，越来越重视信息的及时性和准确性，才能在商业竞争中取得胜利，越来越多的企业开始意识到数据的重要性，通过数据科学的做出明智决策，但是往往在现实中IT部门很难满足其他业务部门的需求，为什么？
1.大部分情况下，采用第三方类库或者插件+编码的方式去实现，冗长的开发与发布链条，难以满足其他部门的决策时效性；
2.代码开发或者开源软件的功能固化，需求扩展差，难以支撑企业各个业务部门决策需要；
3.熬夜加班多，工作负荷大，项目人员离职风险高，维护难度高，维护体验差；
4.经常被抱怨分析结果不能及时有效的发布给相关部门There is a problem, then there must be people who will be thinking of ways to solve it, let's take a look:
But do data visualization have a better solution, NBI-stop analysis of large data visualization platform with rich connectivity and data sources rich data visualization component library, so that the platform can achieve zero coded, the ability to drag and drop data visualization can be realized.
NBI build large data visualization platform: rich component library, consisting of flexible layout mode, the drag operation 
of a key switch and Adaptive Data Report skin pattern is provided
A few minutes to complete the production data report, you can save the whole network to view, easy to share, NBI large data visualization appeared greatly simplifies data visualization input costs.
Learn more about :( http://nbi.easydatavis.com:8033 )