Database storage engine 1. Operation
1.1 databases and database objects
Database objects : storage, management and use of different forms of data structures, such as: tables, views, stored procedures, functions, triggers, events.
Database: container for storing database objects.
Database in two ways:
① system database (the system comes with a database): can not be modified, can not be deleted
information_schema: information store database objects, such as: user information table, column information, authority, character, zoning and other information.
performance_schema: store database server performance parameter information.
mysql: database to store information about the user rights.
test: test any database user can use.
② user database (database user-defined): In general, a project a user database.
1.2 View and select database
① see which databases exist in the database server :
show databases;
② operation specific database :
use mysql; (Note: mysql database for the specific name)
③ see all the tables in a database:
Show tables; (NOTE: To view the current database is used in all the tables that you must first enter the database)
1.3 to create and delete databases
① create a database with the specified name :
create database testdatabase; (Note: with testdatabase shall be created for the database name)
② delete the database :
drop database testdatabase;
INTRODUCTION 1.4 database storage engine
MySQL data in a variety of different technologies stored in the file (or memory) in the. These technologies use different storage mechanism, indexing techniques, lock level and ultimately provide different functions and capabilities.
通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。
事务：针对于一组操作，要么都成功 要么都失败。
MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务，不支持外键。
InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级锁定，性能较低。
InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但对比MyISAM，处理效率差，且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
2. MySQL常用列类型
2.1 查看表结构分析列类型
desc db; （注：db指当前所进入的数据库中的想查看的表）
2.2 整型
最常用的整数类型：
INT/BIGINT
2.3 小数类型
最常用的小数类型：
FLOAT[(s,p)] 、DOUBLE[(s,p)]
小数类型，可存放实型和整型 ,精度(p)和范围(s)，如：double(5,2): 整数和小数一共占5位.其中小数占2位.不够精确。
精确的小数类型：
DECIMAL(比如银行 对小数要求比较高情况下使用)
BIGDECIMAL 高精度类型，金额货币优先选择
2.4 字符类型
常用字符类型：
char(size) 定长字符
0 - 255字节，size指N个字符数，若插入字符数超过设定长度，会被截取并警告。
varchar(size) 变长字符
0 -255字节，从MySQL5开始支持65535个字节，若插入字符数超过设定长度，会被截取并警告。（不是越长越好，压缩很耗费时间）
char和varchar长度都是255，那char 和 varchar 的区别:
比如 定义char（100），若字符只是占了2个，其他98个也是占用;
char好处:大小固定，不用压缩空间，速度更快一些;
而定义varchar(100),如果只占2个，那它总共就占2个;
保存超长字符类型：
TEXT系列类型，可以保存文章的纯文本，一般用于存储大量的字符串。
2.5 日期类型
常用的日期时间类型：
DATE(年月 日)
DATETIME(年月日，时分秒)
TIMESTAMP（时间戳--范围19700101080001 - 203801191111407 基本不会用它,了解）
TIME和YEAR
注意:在MySQL中，日期时间值使用单引号引起来。
2.6二进制类型
为什么存放二进制?
项目中可能会需要保存图片，保存电影，这就需要使用到二进制类型。因为数据库中没有图片类型和电影类型,需要使用二进制流的形式存进来，读取也通过流来；
开发中，我们一般存储二进制类型保存（图片、视频）文件路径。
常用的二进制类型：
BIT：我们一般存储0或1，相当于Java中的boolean/Boolean类型的值。
在mysql中没有boolean类型 ，可以使用Bit替代；
BLOB：保存的时候，根据自己的大小，选择使用的类型.一般使用BLOB就够用了。
建议：今后的项目,不要把大的文件存放到数据库，如果文件太大，会影响查询和修改的速度，还有备份数据库的时候，也很慢.
如果还是有这样的需求，还是要保存图片，保存电影，怎么办？
通过IO流写到磁盘上，然后再数据库上面保存路径;
BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB：
存放图形、声音和影像，二进制对象，0-4GB。
3. 表操作SQL语句
3.1 创建表
语法：
create table 表名 (
列名1 列的类型 [约束],
列名2 列的类型 [约束],
列名3 列的类型 [约束],
……
列名N 列的类型 [约束],
);
如使用以上语句即可创建对应如下4列的约束表单：
3.2 删除表
语法：
drop table 表名;
3.3 修改表
语法：
alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空];
如需修改mytable表中的name列长度为40并设置默认为null：
对应执行SQL语句为：
alter table mytable modify name varchar(40) default NULL;
3.4 查看表结构
语法：
desc 表名;
3.5查看表的约束
语法：
show create table 表名;（可以查看表结构，对应创建表SQL语句）
具体可见表中可以有如下表约束：
3.5.1 非空约束
①非空约束-- NOT NULL，不允许某列的内容为空。
3.5.2 列默认值
②设置列默认值-- DEFAULT 默认值。
3.5.3 唯一约束
③唯一约束-- UNIQUE，在该表中，该列的内容必须唯一。
注意：
3.5.4 主键约束
④主键约束-- PRIMARY KEY， 非空且唯一；主键自增长：AUTO_INCREMENT，从1开始，步长为1。
主键设计需知：
1：单字段主键：单列作为主键，建议使用。（一般来说名字为id）
复合主键：使用多列充当主键，不建议。（比如用户名+身份证+电话号码(表示唯一) )
2：主键分为两种:
1）自然主键: 使用有业务含义的列作为主键(不推荐使用);（这个主键是有意义，比如身份证、用户名、电话号码、驾驶证）
2）代理主键: 使用没有业务含义的列作为主键(推荐使用); (这个主键是没有任何意义,只要这列非空且唯一就行)
注意: 一般做项目都是使用代理主键，如果你用自然主键，比如身份证，它必须非空且唯一，随着业务的发展，一个人可能出现多个号，那身份证可能重复。由于代理主键没有意义，完全不需要我们来维护 -- 让它自动生成即可。另外，创建一张表 ，必须有主键,如果没有主键，可以认为这张表不合格。
3.5.5 外键约束
⑤外键约束—FOREIGN KEY
A表中的外键列. A表中的外键列的值必须参照于B表中的某一列(B表主键)
4. 表的查询SQL
4.1 简单查询
4.1.1 简单数据查询
语法：
select *(列名1, 列名2…) from 表名;
如查询product商品表中的信息需求：
结果分别如下：
4.1.2 避免重复数据-DISTINCT
语法：
select distinct 列名1, 列名2,...
from 表名;
如：#查询商品的分类编号
SELECT DISTINCT category_id FROM product;
4.1.3实现数学运算查询+别名设置
对NUMBER型数据可以使用算数操作符创建表达式（+ - * /）
对DATE型数据可以使用部分算数操作符创建表达式 （+ -）
对列进行别名设置使用as + 别名，或直接在列后空格+ 别名，别名使用’’；
如：
#查询所有货品的id，名称和批发价(批发价=卖价*折扣)
SELECT id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价' FROM product;
#查询所有货品的id，名称，和各进50个的成本价(成本=cost_price)
SELECT id, product_name, cost_price*50 as '50个成本价' FROM product;
#查询所有货品的id，名称，各进50个，并且每个运费1元的成本
SELECT id, product_name, (cost_price+1)*50 as '50个成本价（包含每个运费1元）' FROM product;
注：其中as可以省略；
4.1.4 设置显示格式查询
为方便用户浏览查询的结果数据，有时需要设置显示格式，可以使用CONCAT函数来连接字符串。
如：
#查询商品的名字和零售价（sale_price）--(CONCAT)
#格式：xxx商品的零售价为：xxx
SELECT CONCAT(product_name,'商品的零售价为：',sale_price) FROM product;
4.2过滤查询
4.2.1比较运算符
在MySQL表中查询条件中数值列或字符列可以使用如下运算符作为限定条件：
如：
#查询货品零售价为119的所有货品信息
SELECT * FROM product WHERE sale_price = 119;
#查询货品名为罗技G9X的所有货品信息
SELECT * FROM product WHERE product_name = '罗技G9X';
#查询货品名 不为 罗技G9X的所有货品信息
SELECT * FROM product WHERE product_name != '罗技G9X';
#查询分类编号不等于2的货品信息
SELECT * FROM product WHERE category_id <> 2;
#查询货品名称,零售价小于等于200的货品
SELECT product_name, sale_price FROM product WHERE sale_price <= 200;
#查询id，货品名称，批发价（sale price*cutoff）大于350的货品,注：这里WHERE后不能使用'批发价'查询
SELECT id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价' FROM product WHERE sale_price*cutoff > 350;
注意：因为这里执行顺序是先执行where后面的条件过滤，再执行查询select看那些列数据是符合条件的。Where --> select
4.2.2逻辑运算符
如：
#选择id，货品名称，批发价(saleprice*cutoff)在300-400之间的货品
SELECT id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价' FROM product WHERE sale_price*cutoff > 300 AND sale_price*cutoff < 400;
SELECT id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价' FROM product WHERE sale_price*cutoff > 300 && sale_price*cutoff < 400;
#选择id，货品名称，分类编号为2,4的所有货品
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE category_id = 2 or category_id = 4;
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE category_id = 2 || category_id = 4;
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE category_id in (2, 4);
#选择id，货品名称，分类编号不为2的所有商品
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE category_id != 2;
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE NOT category_id = 2;
#选择id，货品名称，分类编号并且货品零售价(sale_price)大于等于250或者是成本(cost_price)大于等于200
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE sale_price >= 250 OR cost_price >= 200;
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE sale_price >= 250 || cost_price >= 200;
4.2.3优先级规则
注意：括号将跨越所有优先级规则
4.2.4范围查询-BETWEEN AND
使用BETWEEN运算符显示某一值域范围的记录，这个操作符最常见的使用在数字类型数据的范围上，
但对于字符类型数据和日期类型数据同样可用。
语法：
Where 列名 between minvalue and maxvalue
注意：
between 的范围是包含两边的边界值
eg： id between 3 and 7 等价与 id >=3 and id<=7
not between 的范围是不包含边界值
eg：id not between 3 and 7 等价与 id <3 or id>7
如：
#选择id，货品名称，批发价在300-400之间的货品
SELECT id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价' FROM product WHERE sale_price*cutoff BETWEEN 300 AND 400;
#选择id，货品名称，批发价不在300-400之间的货品
SELECT id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价' FROM product WHERE sale_price*cutoff NOT BETWEEN 300 AND 400;
4.2.5集合查询-in
使用IN运算符，判断列的值是否在指定的集合中。
语法：
where 列名 in (值1, 值2);
如：
#选择id，货品名称，分类编号为2,4的所有货品
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE category_id IN (2, 4);
#选择id，货品名称，分类编号不为2,4的所有货品
SELECT id, product_name, category_id FROM product WHERE category_id NOT IN (2, 4);
4.2.6空值查询-IS NULL
IS NULL:判断列的值是否为空。
语法：
where 列名 is null
注意：查询是否为NULL不能用=;
如：
#查询商品名为不为NULL的所有商品
SELECT * FROM product WHERE product_name is NOT NULL;
4.2.7模糊查询-LIKE
使用LIKE运算符执行通配查询，查询条件可包含文字字符或数字：
通配符：用来实现匹配部分值的特殊字符。
%通配符：可表示零或多个字符。
_通配符：可表示一个字符。
__通配符：可表示两个字符。
语法：
where 列名 like ‘%’(或者_或者__)
如：
#查询id，货品名称，货品名称匹配'%罗技M9_'
SELECT id, product_name FROM product WHERE product_name LIKE '%罗技M9_';
#查询id，货品名称，分类编号,零售价大于等于50并且货品名称匹配'%罗技M1__
SELECT id, product_name, category_id, sale_price FROM product WHERE sale_price >= 50 AND product_name LIKE '%罗技M1__';
4.3结果排序
使用 ORDER BY 子句将记录排序
ASC : 升序，缺省。
DESC: 降序。
ORDER BY 子句出现在SELECT语句的最后。
语法：
select *(列1,列2,…列N) from 表名 where 条件 order by 列名1 [ASC/DESC], 列名2 [ASC/DESC]
如：
#查询M系列并按照批发价排序(加上别名)，默认ASC升序，可以省略
SELECT id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价'
FROM product WHERE product_name LIKE '%M%'
ORDER BY sale_price*cutoff ASC;
#查询分类为2的商品并按照批发价排序(加上别名),可以使用中文别名排序，因为ORDER BY在最后
SELECT category_id, product_name, sale_price*cutoff as '批发价'
FROM product WHERE category_id = 2
ORDER BY '批发价' DESC;
4.4分页查询LIMIT
对select * from product得出的结果进行分页显示，每页显示固定条数。
语法：
select 列1, 列2...
from 表名
[where 条件]
limit beginIndex, pageSize;
beginIndex:是开始索引(从0开始):第一条记录:0,第二条记录:1
pageSize:每页显示多少条数据
beginIndex = (当前页数 - 1) * pageSize
如：
#每页6条数据，要查询前3页,LIMIT pageIndex, pageSize
SELECT * FROM product LIMIT 0, 6;
SELECT * FROM product LIMIT 6, 6;
SELECT * FROM product LIMIT 12, 6;
注意：LIMIT后面没有()
4.5聚集函数
聚集函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
比如，2，4，6，7，8 一组数据中，最大数8，最小数2，一共多少数 5个，它们的总和27，平均数27/5 ，mysql中聚集函数就完成上面的功能
常见的聚集函数如下：
COUNT：统计结果记录数
MAX： 统计计算最大值
MIN： 统计计算最小值
SUM： 统计计算求和
AVG： 统计计算平均值
具体使用如下：
#查询所有商品平均零售价
SELECT AVG(sale_price) FROM product;
#查询商品总记录数
SELECT COUNT(id) FROM product;
查询分类为2的商品总数
SELECT COUNT(category_id) FROM product WHERE category_id = 2;
#查询商品的最小零售价，最高零售价，以及所有商品零售价总和
SELECT MIN(sale_price), MAX(sale_price), SUM(sale_price) FROM product;
注意：使用聚集函数的时候，不要添加列名
4.6分组查询GROUP BY
Group by --- group表示组，by 依靠什么分组；
可以使用GROUP BY 子句将表中的数据分成若干组，再对分组之后的数据做统计计算，一般使用聚集函数才使用GROUP BY.
语法：
select 聚集函数 from 表名 where 条件 group by having 分组后的条件
注意：GROUP BY 后面的列名的值要有重复性出现，分组才有意义。
使用HAVING字句，对分组之后的结果作筛选。
不能在 WHERE 子句中使用组函数（注意）。
可以在 HAVING 子句中使用组函数。
如：
#查询每个商品分类编号和每个商品分类各自的平均零售价（求2，3，4每类商品的平均零售价）
SELECT category_id,AVG(sale_price) FROM product GROUP BY category_id;
#查询每个商品分类编号和每个商品分类各自的商品总数。（求2，3，4每类商品的总数）
SELECT category_id,COUNT(category_id) FROM product GROUP BY category_id;
#查询每个商品分类编号和每个商品分类中零售价大于100的商品总数：
SELECT category_id, COUNT(*) FROM product WHERE sale_price > 100 GROUP BY category_id;
#查询零售价总和大于1500的 商品分类编号以及总零售价和;（根据分类编号查零售价的总和，然后零售价总和大于1500）
SELECT SUM(sale_price), category_id FROM product GROUP BY category_id HAVING SUM(sale_price) > 1500;
什么时候用where，什么时候用having？
Where 是先过滤已有的数据(数据是已经存在的),在进行分组,在聚集计算
Having 先分组,在对每组进行计算,根据得到结果再过滤(分组把数据算出之后，再过滤)
4.7Select语句总体执行顺序
1.from语句----2.where语句----3.group by语句----4.having语句----5.select语句----6.order by语句，根据目前1-4章节总结。
更详细的总体执行顺序：
(1)from
(2) join
(3) on
(4) where
(5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6) avg,sum....
(7)having
(8) select
(9) distinct
(10) order by