Original: https://kubernetes.io/docs/tutorialsTranslation: Edison Zhou
First, the basic introduction
This interactive experiment allows you to easily try to manage a simple container of Application Clusters do not build K8S environment, you can learn the following:
- The deployment of a container application to a cluster
- Deployment telescopic (Scale)
- Updated container application to a new version
- Debug application container
This interaction is mainly based on experimental virtual terminal (Virutal Terminal), you can run directly in your Web browser Minikube, which can run anywhere K8S is a minimizing of local K8S environment, you do not need to install any software and any configuration.
Second, the experimental content
- Creating a cluster
- Deploy an application
- Access to the current application
- Telescopic current application
- Scroll update application
Third, the specific steps
Creating a cluster
Into the experiment Address:
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/create-cluster/cluster-interactive/
Select "Create a Cluster" => "Interactive Tutorial - Creating a Cluster", from here
Where you'll find tips and terminal interface, which is based Minikube of K8S terminal:
K8S to create a single node cluster by performing minikube start in a terminal:
You can view the cluster information by performing kubectl cluster-info:
Deploy an application
Here deploy a sample application, execute the following command:
kubectl run kubernetes-bootcamp \ --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 \ --port=8080
这里kubectl run是老版本的命令，即将被废除，建议使用kubectl create替代。
通过执行kubectl get pods可以看到，当前的kubernetes-bootcamp-7dc9765bf6-dgmz8就是当前应用的Pod。
访问当前应用
默认情况下，所有Pod只能在集群内部访问，想要从外部访问，就必须映射端口。
kubectl expose deployment/kubernetes-bootcamp \ --type="NodePort" --port 8080
可以看到，映射成功：
执行命令 kubectl get services，可以看到应用被映射到了节点的哪个端口：
可以看出，当前应用所处的服务被映射到了32752端口上，这个端口是随机分配的。因为采用NodePort方式的话，是会在30000-32767区间随机取一个端口号。
怎么验证部署的应用是否可以访问？
curl your-cluster-ip:32725
效果如下图所示：
伸缩当前应用
默认情况下，应用只会运行一个副本，可以通过kubectl get deployments来查看：
那么，如果需要增加副本数，可以通过命令kubectl scale来增加，如下图所示，可以看到现在已经由1个副本增长为了3个副本了：
由于Pod是K8S资源调度的最小单位，因此执行kubectl get pods也可以验证Pod的数量：
这时，可以通过curl再次访问应用，便可以看到这些请求都会发往不同的Pod（也不一定完全是每次都会转发给不同的Pod），因为我们有3个副本会负载均衡：
如果不需要很多的副本来负载均衡，也可以收缩副本数量，比如收缩到2个副本：
kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=2
滚动更新应用
当前应用kubernetes-bootcamp所用的image的版本为v1，假设现在有了新版本，可以通过以下命令来将其升级到v2。
kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp \ kubernetes-bootcamp=jocatalin/kubernetes-bootcamp:v2
从下图可以看到，更新版本之后原先v1的两个Pod便已经在被停止，进而创建了两个新的Pod：
过了几秒之后，再次查看，原先的两个v1的Pod已经被删除：
这时可以通过curl进行验证，可以发现版本号已经升级为了v2：
这时如果发现v2存在某个百年一遇的大Bug（不容易发现那种），想要快速回退到上个版本v1，可以通过以下命令来快速回退：
kubectl rollout undo deployments/kubernetes-bootcamp
可以看到回退之后，v2的两个Pod就被停止了，进而新创建了两个v1的Pod：
这时如果再进行curl验证，可以发现版本变为了v1了：
四、实验小结
这里通过官网的交互实验教程快速的体验了一把K8S的基本功能使用，全程通过kubectl来调用的K8S API，相信会对完全没接触K8S的童鞋有帮助。
参考资料
K8S指导手册：
https://kubernetes.io/docs/tutorials
每天5分钟玩转K8S：
https://item.jd.com/12329528.html