pandas property description

import pandas as pd
import numpy as np


# pandas 数据分析的库---用于数据处理、数据清洗、获取保存文件、统计分析
'''
结构：
series --一维结构
dataframe --二维结构
panel -- 三维结构
'''
# numpy 数据分析库 ---主要用于科学计算
# ndarray 进行数据存储、进行计算
# 加载数据
data = np.load('国民经济核算季度数据.npz', allow_pickle=True)
columns = data['columns']
values = data['values']
# print(columns)
# print(values)
# 列索引
index = np.arange(1, values.shape[0]+1)
# 将ndarray 转化为df
df = pd.DataFrame(values, columns=columns, index=index)
# print(df)
# print(type(df))

# 获取df里面的是时间这一列数据
se = df['时间']
# print(se)
# print(type(se))
# print(se.shape)

# dataframe 属性

# ndim, size, shape, values, index, columns, dtypes
print('df的维度',df.ndim)  # 维数
print('df的大小',df.size)  # 元素个数
print('df的形状',df.shape)  # 形状
print('df的值',df.values)  # df的内容 ndarray数组值可和np互相转化
print('df的行索引',df.index)  # df 列索引
print('df的列索引',df.columns)  # df的行索引
print('df的类型',df.dtypes)  # df的元素类型 ndarry 数组

# 注意：
# print(df.itemsize)  # df的没有这个属性