SpringBoot与SpringCloud
1. What is a micro-service?
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事.
2. What is the Spring Boot and Spring Cloud?
●spring boot 是一个快速整合第三方框架 关注的是微观具体快速方便的开发单个个体的服务,它是对Spring应用的简化,使用特定的方式进行配置(properties或yml)配置,无须war包在tomcat下运行,直接jar包.
●spring cloud 关注的是 宏观 具体关注全局的微服务协调整理治理框架 将spring boot 开发的一个个单体服务整合并管理起来它为各个微服务之间提供 配置管理 服务发现 断路器路由 微代理 全局锁 分布式会话 等集成服务.
3.Eurake
Why use a registry:
1, the large number of micro-services, to make remote calls will need to know the server's ip address and port of registry and help us manage IP ports for these services.
2, micro-service reporting their status in real time, the registry unified management of these micro-service status and information, there will be kicked out of the service in question a list of services available to the client obtains the service call.
Spring Cloud Eureka 是对Netflix公司的Eureka的二次封装，它实现了服务治理的功能，Spring Cloud Eureka提供服务端与客户端，服务端即是Eureka服务注册中心，客户端完成微服务向Eureka服务的注册与发现。服务端和客户端均采用Java语言编写。下图显示了Eureka Server与Eureka Client的关系：
1> Eureka Server is the server responsible for managing information and status Calvary micro-services node.
2> deploy Eureka Client program on micro-services, remote access Eureka Server will register itself in Eureka Server.
Obtain from the service call address in Eureka Server 3> micro-micro-services needs to call another service, remote call (Feign)
3.1 add dependencies, add the parent project:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring‐cloud‐dependencies</artifactId>
<version>Finchley.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
In Eureka Server 3.2 works added:
<dependencies>
<!‐‐ 导入Eureka服务的依赖 ‐‐>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring‐cloud‐starter‐netflix‐eureka‐server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
3.3, startup class add annotations: @EnableEurekaServer
@EnableEurekaServer //标识这是一个Eureka服务,将注册到注册中心
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //表示它是一个Eureka的客户端
public class GovernCenterApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GovernCenterApplication.class, args);
}
}
3.4 on the needs identified by @EnableEurekaServer start classes this service for Eureka Service
Configuration 3.5 application.yml contents are as follows:
server:
port: 50101 #服务端口
spring:
application:
name: xc‐govern‐center #指定服务名
eureka:
client:
registerWithEureka: false #服务注册，是否将自己注册到Eureka服务中
fetchRegistry: false #服务发现，是否从Eureka中获取注册信息
serviceUrl: #Eureka客户端与Eureka服务端的交互地址，高可用状态配置对方的地址，单机状态配置自己（如果不配置则默认本机8761端口）
defaultZone: http://localhost:50101/eureka/
server:
enable‐self‐preservation: false #是否开启自我保护模式
eviction‐interval‐timer‐in‐ms: 60000 #服务注册表清理间隔（单位毫秒，默认是60*1000）
3.6 add comments @EnableDiscoveryClient on startup class, indicating that it is a Eureka client.
4.Eurake high availability environment:
1、在实际使用时Eureka Server至少部署两台服务器，实现高可用。
2、两台Eureka Server互相注册。
3、微服务需要连接两台Eureka Server注册，当其中一台Eureka死掉也不会影响服务的注册与发现。
4、微服务会定时向Eureka server发送心跳，报告自己的状态。
5、微服务从注册中心获取服务地址以RESTful方式发起远程调用。
5. Micro service of remote call:
5.1Ribbon Introduction
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目（https://github.com/Netflix/ribbon），它是一个基于HTTP、CP的客户端负载均衡器。
● What is load balancing?
负载均衡是微服务架构中必须使用的技术，通过负载均衡来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡可通过硬件设备及软件来实现，硬件比如：F5、Array等，软件比如：LVS、Nginx等.
用户请求先到达负载均衡器（也相当于一个服务），负载均衡器根据负载均衡算法将请求转发到微服务。负载均衡算法有：轮训、随机、加权轮训、加权随机、地址哈希等方法，负载均衡器维护一份服务列表，根据负载均衡算法将请求转发到相应的微服务上，所以负载均衡可以为微服务集群分担请求，降低系统的压力。
Spring Cloud引入Ribbon配合 restTemplate 实现客户端负载均衡。Java中远程调用的技术有很多，如：webservice、socket、rmi、Apache HttpClient、OkHttp等，互联网项目使用基于http的客户端较多，
5.2Feign Introduction
Feign是Netflix公司开源的轻量级rest客户端，使用Feign可以非常方便的实现Http 客户端。Spring Cloud引入Feign并且集成了Ribbon实现客户端负载均衡调用。
5.2.1, adding a dependency on the client side
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring‐cloud‐starter‐openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.feign</groupId>
<artifactId>feign‐okhttp</artifactId>
</dependency>
5.2.2 Interface definitions FeignClient
@FeignClient(value = XcServiceList.XC_SERVICE_MANAGE_CMS)
public interface CmsPageClient {
@GetMapping("/cms/page/get/{id}")
public CmsPage findById(@PathVariable("id") String id);
}
5.2.33, start class notes add @EnableFeignClients
5.3Feign works as follows:
1、 启动类添加@EnableFeignClients注解，Spring会扫描标记了@FeignClient注解的接口，并生成此接口的代理对象
2、 @FeignClient(value = XcServiceList.XC_SERVICE_MANAGE_CMS)即指定了cms的服务名称，Feign会从注册中心获取cms服务列表， 并通过负载均衡算法进行服务调用。
3、在接口方法 中使用注解@GetMapping("/cms/page/get/{id}")，指定调用的url，Feign将根据url进行远程调用。
5.4Feign Precautions:
SpringCloud对Feign进行了增强兼容了SpringMVC的注解 ，我们在使用SpringMVC的注解时需要注意：
1、feignClient接口 有参数在参数必须加@PathVariable("XXX")和@RequestParam("XXX")
2、feignClient返回值为复杂对象时其类型必须有无参构造函数。
6.Ribbon and Feign difference:
1, the use of different classes of notes start, when @ RibbonClient Ribbon used when @EnableFeignClients Feign used.
2, specify the location of different services, Ribbon is @RibbonClient comment on the statement, Feign is defined in the abstract methods interface @FeignClient statement.
3, different invocation, Ribbon need to build their own http requests, simulate http request is then sent to other services RestTemplate, steps rather cumbersome. Feign is the Ribbon foundation conducted an improvement, the use of the interface the way, will need to call other services the method can be defined as an abstract method, you do not need to build their own http request. Note, however, that notes abstract methods, methods and method signatures to provide exactly the same services.
7.spring Cloud and Dubbo What are the differences?
1.本质区别： dubbo 是 基于 RPC 远程 过程调用 ,cloud 是基于 http rest 方式,rest相比RPC更加灵活,不存在代码级别的依赖 .
2.cloud 是Spring家族的,与其他框架整合是契合会更加的完美.
3.spring cloud就像整机，dubbo需要自己组装的机子；整机的性能有保证，组装的机子更自由。
8.eureka and zookeeper, the difference between the two?
著名的CAP理论指出, 一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。
●zookeeper 遵守 CP
当向注册中心查询服务列表时, 我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息, 但不能接受服务直接down掉不可用。
也就是说,服务注册功能对一致性的要求要高于可用性。
但是zookeeper 会出现这样一种情况, 当 master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行 leader选举。
问题在于,选举 leader的时间太长,30~120s,目选举期间整个zookeeper 集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。
在云部署的环境下,因网络问题使得zookeeper 集群失去 master节点是较大概率会发生的事 .
●eureka 遵守 AP
Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。
而 Eureka的客户端在向某个 Eureka注册时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点
只要有一台 Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的不保证强一致性)。
除此之外, Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么 Eurekas就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
1.Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2.Eureka仍然能够接受新服务的注册和査询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3.当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
9. Service fuse: hystrix breaker
hystrix 是一个处理分布式事务的系统延迟和容错的开源库,在分布式系统中,许多服务之间不可避免的需要调用,要调用就会存在由于超时,自身问题调用失败,hystrix 能够保证在在一个依赖出现问题 情况下,不会导致服务整体崩掉,避免级联错误,一提高分布式系统的弹性;
熔断器本身是一个开关装置,当某个服务单元发生故障时,通过熔断器的故障监控,向调用方法返回一个符合预期的/可处理的备选方案(FallBack) ,而不是长时间的等待或者方法调用的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要 的占用，从而避免故障在分布式系统中方蔓延乃至雪崩；
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务治理机制
服务熔断 是指由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施，当检测到该节点微服务调用响应正常服务恢复调用链路,springcloud中采用hystix实现,当失败的调用达到一定阈值时,缺省是在5到20秒的后启动熔断;熔断机制的注解@HystixCommand,在会出现异常的方法上增加注解@HystixCommand(fallbackMethod=异常时调用的方法),再在启动类上增加注解@EnableCircuitBreaker;
服务降级
从系统资源整体负荷考虑,当系统资源不够用时,当某个服务熔断之后,服务器不在调用,此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调,返回一个缺省值;
10.zuul Gateway: Routing and guolv
为什么要使用zuul?
在实际分开发中,1.当我们通过ip＋端口号去访问一个服务时,我们只能这样输入,但是我们的服务器就会被暴露,容易被攻击,2.很多服务我们要求调用,假如当我们做了个认证权限,不同的客户可能跑在不同的服务器上,那就是每一个都需要去认证,太麻烦了,so需要解决!
故当客户端访问时,我们可以通过做一个代理,像Nginx反向代理一样,当调用某个服务时,通过zuu api映射成某个路径,输入路径,匹配到了就可以去访问了,它不会直接去访问,而是通过Eureka注册中心拿到服务的id,再使用客户端负载均衡ribbon访问其中一台服务器;
11.SpringCloud the Config configuration center