Схема обучения MySQL

Понимание базовых знаний и команд MySQL является обязательным условием для использования этой базы данных. Ниже приведены некоторые концепции и команды MySQL, которые необходимо понимать, включая базовые операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление), а также некоторые расширенные функции:

1.Установка и запуск

• Заказ

  sudo apt-get install mysql-server
  sudo service mysql start
  

• Анализ .
  Эти команды устанавливают сервер MySQL в системах на базе Debian и запускают службу.

2. Войдите в базу данных

• Заказ

  mysql -u root -p
  

• Анализ :
  используйте пользователя root для входа в базу данных MySQL. Вам будет предложено ввести пароль.

3. Операции с базой данных

а) Создать базу данных

• Заказ

  CREATE DATABASE mydatabase;
  

• Решение :
  Создайте новую базу данных с именем «mydatabase».

б) Выберите базу данных

• Заказ

  USE mydatabase;
  

• Решение :
  выберите ранее созданную базу данных «mydatabase» для дальнейших операций.

в) Просмотр всех баз данных

• Заказ

  SHOW DATABASES;
  

• Анализ :
  список всех баз данных, присутствующих на сервере.

4. Табличные операции

а) Создать таблицу

• Заказ

  CREATE TABLE users (
      id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(100),
      email VARCHAR(100)
  );
  

• Анализ :
  создайте новую таблицу с именем «пользователи» в текущей базе данных, содержащую столбцы идентификатора, имени и электронной почты.

б) Посмотреть все таблицы

• Заказ

  SHOW TABLES;
  

• Синтаксический анализ :
  список всех таблиц, существующих в текущей базе данных.

в) Просмотр структуры таблицы

• Заказ

  DESCRIBE users;
  

• Анализ :
  отображение структуры таблицы «пользователи», включая имена столбцов, типы данных и т. д.

5. Запись операций

а) Вставить запись

• Заказ

  INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', '[email protected]');
  

• Анализ :
  вставьте новую запись в таблицу «пользователи».

б) Запросы записей

• Заказ

  SELECT * FROM users;
  

• Синтаксический анализ :
  получение всех записей из таблицы «пользователи».

в) Обновление записей

• Заказ

  UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE name = 'John Doe';
  

• Анализ :
  обновить адрес электронной почты определенной записи в таблице «пользователи».

г) Удалить записи

• Заказ

  DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';
  

• Решение :
  Удалите определенные записи из таблицы «пользователи».

6.Индекс _

• Заказ

  CREATE INDEX idx_users_name ON users(name);
  

• Анализ :
  создайте индекс для столбца имени таблицы «пользователи», чтобы ускорить запрос.

7. Пользователи и разрешения

а) Создать пользователя

• Заказ

  CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
  

• Анализ :
  Создайте нового пользователя MySQL и установите пароль.

б) Предоставление разрешений

• Заказ

  GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'newuser'@'localhost';
  

• Решение :
  Предоставьте новым пользователям все разрешения на доступ к определенной базе данных.

8. Резервное копирование и восстановление

а) Резервное копирование базы данных

• Заказ

  mysqldump -u root -p mydatabase > mydatabase.sql
  

• Синтаксический анализ :
  резервное копирование определенной базы данных в файл SQL.

б) Восстановить базу данных

• Заказ

  mysql -u root -p mydatabase < mydatabase.sql
  

• Анализ :
  восстановление базы данных из файла SQL.

9.Оптимизация и обслуживание

а) Оптимизировать таблицу

• Заказ

  OPTIMIZE TABLE users;
  

• Синтаксический анализ :
  оптимизируйте определенные таблицы, чтобы освободить неиспользуемое пространство и повысить производительность.

б) Контрольный список

• Заказ

  CHECK TABLE users;
  

• Синтаксический анализ :
  проверьте целостность таблицы и найдите ошибки.

Эти базовые знания и команды являются основой для начала работы с MySQL, но MySQL имеет более продвинутые функции и методы оптимизации, которые стоит изучить и понять поглубже.

1. Таблица разделов

• Заказ

  CREATE TABLE employees (
      id INT,
      name VARCHAR(50),
      hired DATE
  )
  PARTITION BY RANGE( YEAR(hired) ) (
      PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
      PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1999),
      PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );
  

• Анализ
  Эта команда создает секционированную таблицу, в которой данные разделяются на разные части на основе значения года в столбце «нанят». Это оптимизирует производительность запросов, особенно при обработке больших объемов данных.

2. Подзапрос

• Заказ

  SELECT name FROM employees WHERE id IN (SELECT id FROM department WHERE name = 'HR');
  

• Синтаксический анализ
  Эта команда выполняет подзапрос для поиска имен всех сотрудников отдела кадров. Подзапросы можно использовать для построения более сложных запросов.

3.Просмотреть _

• Заказ

  CREATE VIEW hr_employees AS SELECT name FROM employees WHERE department = 'HR';
  

• Анализ
  Эта команда создает представление, в котором перечислены все сотрудники, принадлежащие отделу кадров. Представления — это виртуальные таблицы, основанные на запросах SQL, которые можно использовать для упрощения сложных запросов.

4. Хранимые процедуры

• Заказ

  DELIMITER //
  CREATE PROCEDURE GetEmployeeCount(IN dept_name VARCHAR(50), OUT count INT)
  BEGIN
      SELECT COUNT(*) INTO count FROM employees WHERE department = dept_name;
  END //
  DELIMITER ;
  CALL GetEmployeeCount('HR', @count);
  SELECT @count;
  

• Синтаксический анализ
  Эта команда определяет хранимую процедуру для получения количества сотрудников в определенном отделе. Хранимая процедура — это набор операторов SQL, хранящихся в базе данных, которые можно выполнить одним вызовом.

5. Триггер

• Заказ

  DELIMITER //
  CREATE TRIGGER before_employee_update
  BEFORE UPDATE ON employees
  FOR EACH ROW
  BEGIN
      SET NEW.updated_at = NOW();
  END; //
  DELIMITER ;
  

• Синтаксический анализ
  Эта команда создает триггер, который автоматически устанавливает поле «updated_at» перед каждым обновлением таблицы «сотрудники». Триггеры можно использовать для автоматизации операций с базой данных.

6. Дела

• Заказ

  START TRANSACTION;
  UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE name = 'John';
  UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE name = 'Jane';
  COMMIT;
  

• Анализ
  Эта команда выполняет транзакцию по переводу суммы со счета Джона на счет Джейн. Транзакции обеспечивают атомарность набора операций: либо все они успешны, либо все терпят неудачу.

7. Оптимизация индекса

• Заказ

  ALTER TABLE employees ADD INDEX idx_department (department);
  

• Синтаксический анализ
  может значительно повысить производительность запросов за счет добавления индексов к столбцам, которые часто используются для поиска и сортировки.

8. Кэш запросов

• Синтаксический анализ
  MySQL имеет встроенный кеш запросов. Когда кэширование запросов включено, MySQL сохраняет результаты запроса SELECT, и когда получен точно такой же запрос, он возвращает результаты непосредственно из кэша вместо повторного выполнения запроса.

9.Анализ производительности

• Заказ

  EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR';
  

• Анализ.
  Используя команду EXPLAIN, вы можете увидеть, как MySQL выполняет запрос, что очень полезно для оптимизации производительности запроса.

10. Архивирование базы данных

• Синтаксический анализ
  Чтобы повысить производительность и управлять большими объемами данных, вы можете периодически архивировать старые записи данных.

11.Полнотекстовый поиск

• Заказ

  ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
  SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('keyword');
  

• Синтаксический анализ
  MySQL поддерживает полнотекстовый поиск по столбцам CHAR, VARCHAR и TEXT. Полнотекстовое индексирование можно использовать для быстрого поиска записей, содержащих определенные слова или фразы.

12. Внешние ключи и ссылочная целостность

• Заказ

  ALTER TABLE orders ADD FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id);
  

• Анализ
  внешних ключей используется для обеспечения целостности данных между таблицами. В этом примере столбец ordersтаблицы customer_idопределяется как внешний ключ столбца customersтаблицы id.

13.Планировщик событий

• Заказ

  SET GLOBAL event_scheduler = ON;
  CREATE EVENT myevent
  ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 HOUR
  DO
    UPDATE mytable SET mycolumn = mycolumn + 1;
  

• Анализ
  Планировщик событий используется для регулярного выполнения команд или операций базы данных. В этом примере создается событие для обновления столбца в таблице через час.

14. Управление табличным пространством и разделами

• Анализ
  табличных пространств позволяет вам управлять физической структурой вашей базы данных. Секционирование может разделить физическую таблицу на несколько небольших подтаблиц, что позволяет оптимизировать производительность запросов к большим таблицам.

15. Онлайн-операции DDL

• Заказ

  ALTER TABLE tablename ADD COLUMN newcol INT, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
  

• Операции Parsing
  Online DDL позволяют изменять структуру таблицы, не блокируя доступ к существующей таблице.

16.Оконные функции

• Заказ

  SELECT name, salary, 
         AVG(salary) OVER(PARTITION BY department) as avg_salary_department
  FROM employees;
  

• Функция окна синтаксического анализа
  позволяет выполнять вычисления по строкам, что особенно полезно при расчете совокупных значений, таких как средняя зарплата по отделу.

17. Общие табличные выражения (CTE)

• Заказ

  WITH cte_name AS (
      SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
      FROM employees
      GROUP BY department
  )
  SELECT * FROM cte_name;
  

• Анализ
  CTE позволяет определять временные наборы результатов, на которые можно ссылаться в запросах SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.

18. Оптимизатор

• Оптимизатор
  запросов MySQL автоматически выбирает наиболее эффективный план выполнения запроса. Вы можете использовать подсказки и индексы, чтобы влиять на решения оптимизатора, а также использовать EXPLAINкоманду для просмотра выбора оптимизатора.

19. Ресурсная группа

• Заказ

  CREATE RESOURCE GROUP rg1
  TYPE = USER
  VCPU = 2,4
  PRIORITY = 10;
  

• Группы ресурсов разрешения
  позволяют выделять системные ресурсы для конкретных запросов для управления рабочими нагрузками в многопользовательской среде.

Это некоторые дополнительные расширенные функции и методы оптимизации MySQL, которые помогают эффективно управлять базой данных и запрашивать ее.