【知识链接】WGAN Transformer Vit Swin-Transformer Swin-Unet Res-Vit TransUNet MAE Bra ADDA

Wasserstein completamente

GAN tiene muchos problemas: colapso del modo, dificultad de convergencia, etc.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913

Transformador

Transformador ilustrado (versión completa)

https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/86533005

Mecanismo de autoatención (autoatención)

https://blog.csdn.net/m0_63520910/article/details/124100836

Explicación detallada del transformador sobre la capa de incrustación y codificación posicional (para principiantes)

https://blog.csdn.net/qq_41018669/article/details/120341783

Principios y cálculos de codificación posicional.

https://blog.csdn.net/weixin_44012382/article/details/113059423

VIT

Lectura intensiva en papel ViT párrafo por párrafo - Estación B arriba: aprenda notas explicativas de IA de Li Mu

El objetivo principal es convertir la imagen en un parche, asignar información diversa y luego pasarla al transformador como información de secuencia para su procesamiento.

https://blog.csdn.net/Snakehj/article/details/130710081?spm=1001.2101.3001.6650.17&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-17-130710081-blog- 123926380.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort_base2& Depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-17-130710081-blog-123926380.235%5Ev38%5Epc_relevant _sort_base2&utm_relevant_index=19

https://zhuanlan.zhihu.com/p/422144659

https://blog.csdn.net/qq_39064418/article/details/121767058?spm=1001.2101.3001.6650.6&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-6-121767058 -blog- 130710081.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort_base2& Depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-6-121767058-blog-130710081.235%5Ev38%5E pc_relevant_sort_base2&utm_relevant_index=5

Comprenda fácilmente los principios y el código fuente de ViT (Vision Transformer)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/640013974

Transformadores de visión residual Resvit para síntesis de imágenes médicas multimodales （TMI2022)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/528184431

TransUNet: Los transformadores son codificadores potentes para la segmentación de imágenes médicas

https://blog.csdn.net/Acmer_future_victor/article/details/125855664

https://zhuanlan.zhihu.com/p/391886528

Los codificadores automáticos enmascarados son estudiantes de visión escalables. Los codificadores automáticos enmascarados son estudiantes de visión escalables.

https://blog.csdn.net/m0_61899108/article/details/121387120?spm=1001.2101.3001.6650.8&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-8-121387120-blog- 122127859.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort_base2& Depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-8-121387120-blog-122127859.235%5Ev38%5Epc_relevant_ sort_base2&utm_relevant_index=8

https://zhuanlan.zhihu.com/p/439554945

Conjunto de datos BraTS2020

https://blog.csdn.net/weixin_43953722/article/details/107521440 Explicación detallada del procesamiento del conjunto de datos BraTS (con explicación detallada del código)

https://blog.csdn.net/m0_46223009/article/details/128126000 Biblioteca de terceros de Python nibabel

https://blog.csdn.net/huangdianye/article/details/131692451 Procesamiento de imágenes médicas: lectura e interpretación de archivos NII

https://blog.csdn.net/qq_44289607/article/details/123032453 Explicación detallada de diversos procesamientos de datos nii

Explicación detallada de la estructura de la red Swin-Transformer

https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169503541516800226512224%2522%252C%2522scm% 2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id= 169503541516800226512224&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2 _todo top_positive~default-1-121119988-null-null.142 ^v94 chatsearchT3_1&utm_term=swin%20transformer&spm=1018. 2226.3001.4187

https://blog.csdn.net/weixin_54546190/article/details/124422937 Explicación del código

Swin-Unet: transformador puro similar a Unet para la segmentación de imágenes médicas

https://blog.csdn.net/weixin_49627776/article/details/117305352 [Notas del documento de aprendizaje profundo] Swin-Unet: transformador puro similar a Unet para la segmentación de imágenes médicas

https://zhuanlan.zhihu.com/p/384514268?ivk_sa=1024320u explicación del código

https://blog.csdn.net/weixin_43788575/article/details/121074755 Swin-Unet: el primer intento de Swin Transformer de segmentación médica

Adaptación de dominio (ADDA)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/421214903

https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/127149237

https://blog.csdn.net/qq_16488989/article/details/109645773