1. Requisitos para sincronizar dados Feishu com o banco de dados
As empresas que usam o Feishu precisam sincronizar automaticamente os dados do Feishu com bancos de dados locais, data warehouses e outras tabelas de sistemas de negócios. Isso é usado principalmente para agilizar o processo ou análise de dados entre os dados do Feishu e os sistemas de negócios. A seguir estão alguns exemplos específicos de cenários de sincronização:
- Sincronização da estrutura organizacional : Quando uma empresa cria ou modifica informações da estrutura organizacional no Feishu, ela precisa ser sincronizada com outros sistemas em tempo real, como sistemas de gestão de recursos humanos (GRH) ou outros sistemas de gestão de informações de funcionários;
- Sincronização de informações de funcionários : Quando os funcionários ingressam, saem ou as informações mudam, as informações dos funcionários precisam ser sincronizadas automaticamente com outros sistemas, como o sistema interno de banco de dados de pessoal da empresa ou o sistema de gerenciamento de salários;
Nestes cenários, como pode o Feishu, como ferramenta de comunicação de informação, conseguir a sincronização automática de dados ? Para melhor integração com outros sistemas da empresa e melhorar a qualidade e a natureza em tempo real dos dados .
2. Método tradicional de sincronização codificada
Quando uma empresa deseja extrair dados do Feishu e aplicá-los à análise estatística no data warehouse. O método de implementação tradicional é realizar o processo automatizado escrevendo código Python ou Java, mas esse método possui altos requisitos técnicos e não é adequado para a maioria dos usuários comuns. Agora, apresentamos uma ferramenta ETL que não requer escrita de código, leva apenas alguns minutos para extrair e sincronizar automaticamente os dados do Feishu para o seu data warehouse, reduzindo bastante o limite para integração de dados.
Se uma empresa não usa ferramentas ETL, como ela pode construir um processo automatizado para sincronizar rapidamente os dados do sistema Feishu com o data warehouse ou enviá-los para uma planilha Excel?
- Use linguagens de programação (Python, Java) para chamar a API do sistema Feishu para obter dados Dingfeishu.
- Limpe e transforme os dados adquiridos no formato exigido pelo data warehouse ou tabela Excel, como remoção de valores nulos, valores duplicados, conversão de formatos de data, etc.
- Use a biblioteca pandas do Python para gravar dados de frequência em uma tabela do Excel ou use a biblioteca MySQL para gravar dados de frequência em um data warehouse.
- Implante o script Python no servidor, use Linux Crontab para configurar tarefas agendadas e execute operações de sincronização de dados de atendimento Feishu em intervalos regulares.
Deve-se observar que automatizar o processo de sincronização de dados usando linguagens de programação requer escrever programas, lidar com exceções e cronometrar a execução, o que exige trabalho adicional de codificação e custos de manutenção.
3. Use ferramentas ETL de código zero para sincronizar
Use a plataforma de integração de dados ETLCloud para implementar uma interface visual e construir um processo automatizado para extrair informações do histórico de sessões do grupo Feishu para o data warehouse designado. São necessárias apenas três etapas!
Construir um processo automatizado para extrair o cenário de negócios de informações da sessão do grupo Feishu
Cenário de negócios: Supondo que a empresa utilize Feishu para comunicação e colaboração interna, é necessário coletar estatísticas e analisar registros de chat de grupos internos da empresa para entender melhor a comunicação e colaboração dentro da empresa e tomar decisões de negócios relevantes. Portanto, é necessário sincronizar rapidamente os dados do histórico de conversas do grupo Feishu com o data warehouse para facilitar o processamento e análise de dados subsequentes.
1. Crie processos automatizados
Basta arrastar os componentes que você precisa usar, conectar os componentes, preencher os parâmetros e então um processo automatizado será configurado!
2. Configure o cronograma agendado
Configure este processo para ser agendado automaticamente e executado uma vez por dia. Depois de um mês, você só precisa ir até a fonte de dados definida para visualizar o relatório no final do mês. Isto não só reduz significativamente o risco de perda de dados, mas também economiza mão de obra e recursos materiais.
3. Visualize dados
4. Mais exemplos de cenários de sincronização:
- Estabeleça um processo automatizado para implementar o processo de obtenção de informações da lista de usuários do departamento
