Perfekte Lösung für die Koexistenz von Windows Local Python und Anacondas Python:

项目相关背景：

Projekthintergrund: Ich habe die lokale Python-Umgebung schon lange verwendet, aber in letzter Zeit erfordert das Projekt einen häufigen Wechsel verschiedener Deep-Learning-Frameworks und eine GPU-Plattform. Sie können nur eine Art lokaler Konfigurationsumgebung konfigurieren. Die Konfiguration eines anderen Frameworks führt häufig zu Umgebungskonflikten aufgrund unterschiedlicher Abhängigkeitsversionen verschiedener Bibliotheken. Daher habe ich begonnen, Anaconda zu verwenden, um Fallstricke zu vermeiden (obwohl die lokale Umgebung mehr Fallstricke aufweist als diese), hier Es wird dringend empfohlen, dass jeder eine integrierte Umgebung wie Anaconda verwendet. Dies kostet sowohl für Veteranen als auch für Anfänger nicht viel Zeit.

Nutzungsanleitung:
1. Anaconda-Installation
Referenz: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
CSDN verfügt bereits über viele hervorragende Tutorials, daher werde ich hier nicht auf Details eingehen;
der Schwerpunkt liegt auf einer Sache: Umgebungsvariablen, Unabhängig davon, ob es sich um eine Softwareinstallation handelt, aktivieren Sie die Option zum Hinzufügen von Umgebungsvariablen oder fügen Sie Umgebungsvariablen manuell selbst hinzu. Sie müssen dies tun und sicherstellen, dass vier Umgebungsvariablen vorhanden sind: der Installationsort und die drei Verzeichnisse Scripts, Condabin
und Library\bin darunter den Installationsort.

Die Referenz lautet wie folgt:

D:\Anaconda\cuda\position
D:\Anaconda\cuda\position\Scripts
D:\Anaconda\cuda\position\condabin
D:\Anaconda\cuda\position\Library\bin

Vorsichtsmaßnahmen! ! ! Nach dem Korrigieren der Umgebungsvariablen ist es am besten, den Computer neu zu starten
. 2. Verwendung von Anaconda:
Suchen Sie einfach nach den Schlüsselwörtern „Anaconda-Befehl“ und „Conda-Befehlsenzyklopädie“ und lernen Sie ein wenig.

Problembeschreibung

Nach der Installation von Anaconda können Sie die lokale Python-Umgebung nicht aufrufen, aber die lokale Umgebung ist vorhanden und kann mit integrierten IDEs wie Visual Studio Code und PyCharm verwendet werden. Es ist jedoch äußerst umständlich, verschiedene Python-Pakete separat zu installieren.

Ursachenanalyse:

Der Grund ist die Reihenfolge der Umgebungsvariablen oder die Duplizierung der Namen ausführbarer Python-Dateien. Suchen Sie einfach nach „Koexistenz lokaler Python- und Anaconda-Umgebungen“ und Sie werden viele Gründe finden.

Lösung:

Schreiben Sie die lokalen Python-Umgebungsvariablen und die oben genannten vier Umgebungsverzeichnisse in den Benutzervariablenpfad. Beachten Sie, dass sich die lokale Python-Umgebung vorne und die Anaconda-Umgebungsvariable hinten befindet. Der Änderungseffekt ist in der folgenden Abbildung dargestellt:

Tatsächlich ähnelt die obige Lösung dem oben genannten Nutzungshandbuch – 1. Anaconda-Installation – Referenz: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500. Die
Installationsschritte in diesem Artikel sind ähnlich, aber tatsächlich ist im Wesentlichen ein Installationsproblem!!!

Jeder ist willkommen, zu kritisieren, zu korrigieren und miteinander zu kommunizieren! ! !