Der Python-Crawler verwendet häufig verwendete Bibliotheken und analysiert die Bibliothek

Autor: Zen und die Kunst der Computerprogrammierung

1. Einleitung

Mit der rasanten Entwicklung des Internets beginnen immer mehr Menschen, Online-Shopping, Online-Transaktionen, Weibo-Lesen und andere Methoden für das tägliche Leben zu nutzen. In einer so großen Umgebung ist es jedoch zu einer schwierigen Aufgabe geworden, wertvolle Informationen aus riesigen Datenmengen zu extrahieren und diese effektiv zu integrieren. Wie können wir als hochprofessioneller Programmierer und Datenanalyst das Wissen und die Fähigkeiten von Big Data effizienter beherrschen? In diesem Artikel werden einige häufig verwendete Crawler-Entwicklungsbibliotheken und Analysetools basierend auf der Python-Sprache vorgestellt und entsprechende praktische Fälle vorgestellt, um den Lesern zu helfen, die von diesen Tools gelösten Probleme intuitiver zu verstehen und sie auf tatsächliche Szenarien anzuwenden.

2. Hauptinhalt

2.1 Vorwort

  • Datenerfassung: Daten der Zielwebsite abrufen und auf einer lokalen Festplatte oder Datenbank speichern;
  • Datenbereinigung: nutzlose oder unnötige Daten entfernen;
  • Datenverarbeitung: Rohdaten vorverarbeiten und konvertieren, um strukturierte Daten zu erhalten, die für die Analyse verwendet werden können;
  • Datenanalyse: Verwenden Sie relevante statistische Methoden und Datenvisualisierungstechnologien, um Daten zu analysieren, zusammenzufassen und zusammenzufassen, um effektive Informationen zu erhalten, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können.
  • Datenpräsentation: Präsentieren Sie die Endergebnisse auf verschiedene Weise, einschließlich Text, Grafiken, Tabellen usw.

2.2 Begriffsterminologie

1. Crawler : Bezieht sich auf ein Programm, das Websites automatisch nach bestimmten Regeln durchsucht, bestimmte Informationen auf Webseiten abruft und Informationen nach bestimmten Regeln weiter extrahiert.

2. Spider : Bezieht sich auf einen Roboter, der Seiten und andere Ressourcen erkennt, indem er Linkbeziehungen in HTML-Dokumenten analysiert.

3. URL (Uniform Resource Locator) : Uniform Resource Locator, der das Internet eindeutig identifiziert

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