Empfohlene Top-Ten-Anmerkungstools für jedermann
1. Gängige Kennzeichnungsmethoden
**Manuelle Datenkennzeichnung: **Der Vorteil besteht darin, dass die Kennzeichnungsergebnisse zuverlässiger sind
**Automatische Datenanmerkung: **Im Allgemeinen ist eine zweite Überprüfung erforderlich, um Programmfehler zu vermeiden.
**Ausgelagerte Datenanmerkung:** Oft besteht das Risiko von Datenlecks und -verlusten.
2. Manuelle Anmerkungswerkzeuge
Kann in clientseitige und WEB-seitige Anmerkungstools unterteilt werden
Es wird empfohlen , clientseitige Annotationstools oder Offline-Annotationstools auf der WEB-Seite zu verwenden . Bei Online-Annotationstools auf der WEB-Seite besteht das Risiko eines Datenverlusts.
3.LabelImg
Client-Anmerkungstool
Unterstützt das VOC2012-Format und die automatische Generierung von tfrecord!
sehr empfehlenswert
4. Beschriften Sie mich
Es unterstützt die Objekterkennung und die Annotation von Bildsemantiksegmentierungsdaten. Die Implementierungssprache ist Python und QT.
Unterstützt die Beschriftung von Rechtecken, Kreisen, Liniensegmenten und Punkten
Unterstützt Videoanmerkungen
Unterstützt den Export der Dateninstanzsegmentierung im VOC- und COCO-Format
Sehr zu empfehlen, Sie können es zur Kennzeichnung der Instanzsegmentierung verwenden!
5.RectLabel
Unterstützt die Objekterkennung und die Annotation von Bildinstanzsegmentierungsdaten
Unterstützt den Export in die Formate YOLO, KITTI, COCO, JSON und CSV
Lesen und schreiben Sie XML-Dateien im Pascal VOC-Format
6.OpenCV/CVAT
Ein effizientes Annotationstool für maschinelles Sehen, das Bildklassifizierung, Objekterkennungsrahmen, semantische Bildsegmentierung und Online-Annotationstools für Instanzsegmentierungsdaten unterstützt.
Es unterstützt die Annotation von Bild- und Videodaten und vor allem die lokale Bereitstellung, sodass Sie sich keine Sorgen über Datenlecks machen müssen!
7. ZEUGNIS
Ein von Microsoft veröffentlichtes visuelles Datenanmerkungstool für die lokale Bereitstellung basierend auf WEB.
Unterstützt Bild- und Videodatenanmerkungen
Unterstützt den Export des CNTK/Pascal VOC-Formats
Unterstützt den Export in die Formate TFRecord, CSV und VoTT
Die aktuellen Hauptzweigversionen umfassen V1 und V2.
8.LableBox
Unterstützt Objekterkennungsrahmen und Annotation von Instanzsegmentierungsdaten
WEB-basiertes Anmerkungstool
Bieten Sie Unterstützung für benutzerdefinierte Anmerkungs-APIs
Reine JS+HTML-Betriebsunterstützung
9.VIA-VGG Image Annotator
Von VGG veröffentlichtes Bildstandardtool
Unterstützt Objekterkennung, semantische Bildsegmentierung und Annotation von Instanzsegmentierungsdaten
WEB-basiertes Anmerkungstool
Kann heruntergeladen, ausgeführt und lokal bereitgestellt werden
Das Besondere daran ist, dass es verschiedene praktische Vorgänge für die Annotation von Gesichtsdaten bietet, was es zum bevorzugten Werkzeug für die Annotation von Gesichtsdaten macht .
10.PixelAnnotationTool
Bildsemantische Segmentierung und Annotationsartefakt zur Instanzsegmentierung. Die Idee des interaktiven Annotationsalgorithmus basiert auf dem Watershed-Algorithmus in OpenCV. Unterstützt, können Sie die kompilierte Binärdatei direkt zur Verwendung herunterladen
11.Punktwolken-Anmerkungstool
Annotationsartefakt für 3D-Punktwolkendaten
Unterstützt das Laden, Speichern und Visualisieren von Punktwolkendaten
Unterstützung der Auswahl von Punktwolkendaten
Unterstützt die Generierung von 3D-BOX-Boxen
Unterstützt Daten im KITTI-bin-Format
12. Brüste
Das exklusive YOLO BBox-Annotationstool unterstützt das YOLO-Format des Bilddatenstandards.
Unterstützt jetzt auch den Datenexport im VOC/COCO-Format
WEB-basiertes Anmerkungstool
Unterstützt das Herunterladen von Zip-Paketen für die lokale Bereitstellung
Es ist keine serverseitige Unterstützung erforderlich. Der Browser unterstützt das Öffnen von Boobs.html, um mit der Datenanmerkung zu beginnen.