Сегодня платформа исходного кода живых программ является основным направлением новой эры медиа и любима людьми во всем мире.Это также делает платформу исходного кода живых программ огромным количеством пользователей, и неизбежно, что большое количество пользователи будут одновременно обращаться к серверу, перегружая сервер. Когда он не выдержит этого, это может привести к сбою сервера. Чтобы справиться с этой проблемой, разработчики исходного кода программы прямой трансляции должны использовать технологии для поддержания стабильности сервера и повышения производительности сервера при разработке сервера.
- Что дает масштабирование с помощью Redis?
Среди многих технологий горизонтальное расширение сервера Redis является одним из способов горизонтального расширения.Благодаря горизонтальному расширению сервер может распределять задачи нагрузки по каждому узлу Redis, и каждый узел обрабатывает запрос, снижая нагрузку на один узел. скорость ответа; более того, несколько узлов Redis могут увеличить емкость системы; наконец, горизонтальное расширение сервера с использованием Redis также может повысить уровень отказоустойчивости системы исходного кода программы прямой трансляции. При выходе узла Redis из строя другие узлы Redis могут продолжать работу, чтобы избежать прерываний, сбоев или потери пользовательских данных, когда пользователи используют платформу исходного кода программы прямой трансляции.
- Как использовать Redis для горизонтального расширения сервера
- Данные на платформе исходного кода программы прямой трансляции можно разрезать и нарезать, и эти данные можно поместить на несколько серверов Redis соответственно, чтобы платформа могла находить соответствующие узлы в соответствии с различными данными при использовании данных, улучшать параллельную обработку данных. способность чтения и записи, а также расширение емкости памяти.
- Выберите один из нескольких узлов Redis сервера платформы исходного кода живой программы в качестве главного узла сервера, запишите данные в главный узел и позвольте другим узлам Redis получать данные путем копирования в качестве подчиненных узлов, что может улучшить избыточность данных. и доступность системы.
- Кластер Redis может быть построен на сервере платформы исходного кода живой программы.Кластер Redis может распределять данные по каждому узлу Redis, а также выполнять фрагментацию и миграцию данных на каждом узле для достижения высокой доступности и балансировки нагрузки.
2. Резюме
Из моего анализа исходного кода программы прямой трансляции с использованием Redis для горизонтального расширения сервера видно, что горизонтальное расширение сервера Redis связано с производительностью системы, доступностью и пользовательским опытом платформы исходного кода прямой трансляции программы. Таким образом, это также необходимо на сервере развертывания исходного кода живой программы.Отсутствует шаг.