C#: Douglas-Peucker-Ausdünnungsalgorithmus
Das Ausdünnen ist eine Technik zur Vereinfachung und Reduzierung der Anzahl von Datenpunkten. Weit verbreitet in geografischen Informationssystemen (GIS) und Datenkomprimierung. Einer der bekanntesten Ausdünnungsalgorithmen ist der Douglas-Peucker-Algorithmus, auch bekannt als Ramer-Douglas-Peucker-Algorithmus. Der Algorithmus erreicht eine Datenpunktreduzierung, indem er geeignete Datenpunkte in der Kurve findet, um die ursprüngliche Kurve anzunähern.
Der Douglas-Peucker-Algorithmus verwendet einen rekursiven Ansatz, um die ursprüngliche Kurve anzunähern. Seine Grundidee besteht darin, den am weitesten entfernten Punkt der Originalkurve als Kontrollpunkt der Näherungskurve auszuwählen. Der Abstand zwischen diesem Punkt und der ursprünglichen Kurve wird als senkrechter Abstand bezeichnet. Anschließend wird die Kurve in zwei Segmente unterteilt und die beiden Segmente werden rekursiv separat verarbeitet, bis ein vordefinierter Abstandsschwellenwert erreicht wird.
Im Folgenden finden Sie einen Beispielcode, der den Douglas-Peucker-Algorithmus in C# implementiert:
using System;
using System.Collections.Generic;
public class Point
{